Advanced Assistive Maintenance Based on Augmented Reality and 5G Networking
| dc.contributor.author | Verdecia Peña, Randy | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-23T13:35:04Z | |
| dc.date.available | 2021-12-23T13:35:04Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Current market demand requires that mobile communication networks need an increase in their transmission rate, as well as, the quality of services. Due to this fact, researchers in the area are working on the technology they will use in the physical layer of the next generation of the 5G cellular network. The Generalized Frequency Division Multiplexing (GFDM) system is one of the candidates for the physical layer of this technology. The objective of this research is to evaluate the performance of a selection of methods for the detection of the GFDM system in 5G. In this work, the GFDM system was described, as well as, the Zero Forcing, Matched Filter and Parallel Interference Cancellation methods. The performance curves resulting from applying the detection methods are presented for Gaussian and Fixed channels also they are compared with the Orthogonal Frequency Division Multiplexing system. As a result, for the two channels cases, the performance of the GFDM system for the Zero Forcing and Matched Filter detectors with Parallel Interference Cancellation have the same behavior as the Orthogonal Frequency Division Multiplexing system detected with Zero Forcing. It is concluded that the best detection method is the Matched Filter with Parallel Interference Cancellation because it has less computational complexity when it comes to recovering the signal sent by the transmitter. La demanda del mercado actual exige que las redes de comunicaciones m�viles necesiten un aumento de su tasa de transmisi�n, as� como, la calidad de los servicios. Debido a este hecho los investigadores del �rea trabajan sobre la tecnolog�a que utilizar�n en la capa f�sica de la siguiente generaci�n de la red celular 5G. El sistema de Multiplexaci�n por Divisi�n de Frecuencia Generalizada (GFDM) es una de las candidatas para la capa f�sicas de esta tecnolog�a. El objetivo de esta investigaci�n es evaluar el desempe�o de una selecci�n de m�todos para la detecci�n del sistema GFDM en 5G. En este trabajo fue descrito el sistema GFDM, as� como, los m�todos de detecci�n Zero Forcing, Filtro Casado y Cancelaci�n de Interferencia Paralela. Las curvas de desempe�os resultantes de aplicar los m�todos de detecci�n son presentadas para canal Gaussiano y Fijo adem�s son comparadas con el sistema Multiplexaci�n por Divisi�n de Frecuencias Ortogonales. Se tiene como resultado que, para los dos casos de canales, el desempe�o del sistema GFDM para los detectores Zero Forcing y Filtro Casado con Cancelaci�n Paralela de Interferencia, tienen el mismo comportamiento que el sistema Multiplexaci�n por Divisi�n de Frecuencias Ortogonales detectado con Zero Forcing. Se concluye que el mejor m�todo de detecci�n es el Filtro Casado con Cancelaci�n Paralela de Interferencia porque presenta menos complejidad computacional para la recuperaci�n de la se�al enviada por el transmisor. | en_ES |
| dc.identifier.citation | Verdecia Peña, R. (2018). Desempeño de los métodos de detección de señales con modulación QPSK en sistema GFDM para 5G. En Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Vol. 12, Número 3, pp. 104-120). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-18992018000300008&lng=es&nrm=iso | en_ES |
| dc.identifier.issn | 2227-1899 | |
| dc.identifier.uri | http://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/3230 | |
| dc.language.iso | en_US | en_ES |
| dc.publisher | Revista Cubana de Ciencias Informáticas | en_ES |
| dc.subject | CANAL DE COMUNICACIÓN | en_ES |
| dc.subject | COMUNICACIONES MÓVILES | en_ES |
| dc.subject | SISTEMA DE TRANSMISIÓN GFDM | en_ES |
| dc.subject | MÉTODOS DE DETECCIÓN | en_ES |
| dc.subject | COMMUNICATION CHANNEL | en_ES |
| dc.subject | MOBILE COMMUNICATIONS GFDM | en_ES |
| dc.subject | SYSTEM OF TRANSMISSION | en_ES |
| dc.subject | DETECTION METHODS | en_ES |
| dc.title | Advanced Assistive Maintenance Based on Augmented Reality and 5G Networking | en_ES |
| dc.type | Articulo | en_ES |
| uv.catalogador | SGG | en_ES |
| uv.colection | Bibliografía 5G | en_ES |