Pronóstico y análisis la demanda del Retail de las bombas hidráulicas: Caso empresa Distribuidora Koslan
Fecha
2017-07
Autores
Profesor Guía
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Universidad de Valparaíso
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Departamento o Escuela
Carrera de Ingenieria Civil Industrial
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Nota general
Resumen
La presente tesis tiene como base principal la reducción del problema presentado en la empresa Koslan Ltda, cuya organización está orientada en la distribución de bombas hidráulicas y accesorios por todo Chile. Es líder en la comercialización de bombas orientadas a un nicho de mercado particularmente caracterizado por el área doméstica, civil y agrícola.
Este proyecto se enfocó en el área de gerencia de ventas, específicamente en la sección de negocios de distribución de la empresa Koslan. Sus principales clientes son pertenecientes a pequeñas y grandes ferreterías, más conocido como el sector del Retail. La empresa Koslan siempre se ha caracterizado por importar su mercadería, esta cifra representa aproximadamente el 90% del total de sus productos, gran parte de aquellos provenientes desde Italia (sector reconocido a nivel mundial por poseer los mejores estándares de trabajo y calidad), lo que la posiciona como una empresa que oferta productos de calidad al mejor precio , acá se manifiesta un problema que no se ha podido solucionar, debido a que no existe una respuesta inmediata cuando la demanda es mayor al stock, lo que conlleva a importantes aumentos en los costos asociados, que provocan pérdidas de negocios vitales.
Koslan no posee una metodología estricta de análisis de la demanda, su condición actual es basarse solo en el juicio intuitivo del experto generando reportes simples a través de promedios de los años anteriores, lo que implica el aumento en los tiempos de respuesta a los clientes del Retail, mayores costos por sobre-abastecimiento innecesarios e inclusive la perdida en algunos casos de sus clientes.
Para resolver el actual problema la técnica predictiva tiene que cumplir los siguientes requisitos: primero; ser un modelo que integre todas las variables del entorno, que elimine aquellas que distorsionan la serie de tiempo y considere las que sirvan, ósea, que analice los datos, segundo; al momento de simular lo más aconsejable es presentar un modelo multifuncional, es decir, que presente la opción de aplicar varios parámetros según el caso. En consecuencia el objetivo es seleccionar aquel que simule mejor la realidad y a su vez tenga resultados más precisos y exactos en comparación a los otros.
En definitiva se decide optar por seleccionar el modelo ARIMA bajo metodología Box – Jenkins para cada grupo de productos. Por lo tanto el objetivo general de este proyecto es pronosticar y analizar la demanda de los grupos de modelos más importantes del Retail, entendiéndose como los más importantes los que alcancen en conjunto el 60% del peso total por contribución.
Previo a la implementación de la metodología se seleccionaron los productos más rentables de la empresa a través de un análisis ABC, posteriormente se aplicó la metodología que consistió primero en analizar los datos e identificar los posibles modelos predictivos, a continuación se estimaron los distintos modelos identificados con el fin de reducir su complejidad en caso de requerirlo, para luego finalizar con la validación los distintos modelos de pronósticos estimados con el objetivo de comprobar cuál o cuáles eran los adecuados para cada caso y elegir el que se adapte mejor al comportamiento general de la serie de tiempo, ósea, el que obtenga menores resultados en sus estadísticos de error. Al momento de elegir el mejor pronóstico se procedió a predecir los datos con un horizonte de 12 meses.
Al identificar la demanda futura, se pudo planificar de mejor manera la gestión de inventario de acuerdo a la necesidades de la empresa, a través de una mejor coordinación con los proveedores, una mayor retroalimentación de la información ya disponible con el departamento de abastecimiento y logística, lo que conllevará a mejorar los tiempos de respuesta de la demanda, disminuir los costos derivados por conceptos de transporte, controlar el abastecimiento por tipo de bomba hidráulica y disminuir lo quiebres de stock.
Además con el modelo encontrado se realizará una inversión en la implementación con el fin de justificar su rentabilidad frente a la situación actual.
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Lugar de Publicación
Auspiciador
Palabras clave
PRONOSTICO DE DEMANDA, ESTADISTICO DURBIN WATSON, DW, METODOLOGIA BOX, ANALISIS DE DEMANDA