Morales Pino, YerelPalomino Rojas, Eduardo Andrés2023-05-242023-05-242016-08Palomino Rojas, E. A. (2016). Estimación de la crecida del caudal en el río Purén, a través de modelaciones hidrológicas con información satelital [Tesis de pregrado, Universidad Valparaíso].http://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/10179Para la ingeniería es importante lograr hacer predicciones del comportamiento de los ríos utilizando la información disponible, dicha información no siempre está completa y es fundamental en esos casos encontrar alternativas, una de esas alternativas es la que aborda este trabajo de título, el uso de la imágenes satelitales en la simulación de modelos hidrológicos como pueden ser el agregado y distribuido. Como se esperaba en el proceso de validación de los datos satelitales mostraron un ajuste favorable representado principalmente por una correlación de 0.8, que es superior a la mínima impuesta para este estudio de O. 7, aunque las magnitudes de las precipitaciones no arrojaron valores que rayen en lo exacto con respecto a la información proporcionada por la DGA, estos datos en cuestión, no tienden a diferenciarse en demasía a los observados. Por lo tanto referente al análisis (calibración - validación, imaginen satelital) y a la factibilidad de usar las imágenes satelitales para el desarrollo de los modelos, se concluye, que si es factible el uso de los datos obtenidos por el satélite TRMM 3842 v7 para realizar los modelos distribuido y agregado. El desarrollo de los modelos distribuido y agregado se realizó en paralelo, para ambos casos el proceso de calibración fue muy satisfactorio presentando indicadores óptimos, partiendo de la base que Nash ~ 0.8 se consideran "excelente", PBIAS < ±1 O "muy buenos" y R2 ~ 0.9 "óptimo" , el promedio de los indicadores para la modelación distribuida estuvieron todos sobre estos rangos y en la modelación agregara sucedió lo mismo, pero hay que dejar en claro que todos los indicadores de la modelación distribuida fueron mejores que los de la agregada con estos indicadores se dio por concluida la fase de calibración y se prosiguió con la validación. Una vez calibrado los modelos se procedió a realizar las validaciones, estas fueron mediante datos observados e información satelital. De la modelación distribuida se deprende que al comparar los datos validados entre la información observada y la información satelital, se aprecia una diferencia constante, donde el uso de información observada prácticamente siempre representó de mejor manera el fenómeno, aunque de todas formas la diferencia en las simulaciones no fue tan marcada. Este mismo análisis se desarrolló con el modelo agregado dando como resultados una situación similar al modelo distribuido, en donde los datos observados entregaron mejores indicadores que los provisto por las imágenes satelitales, las diferencias de Nash entre datos observados y satelitales para el modelo distribuido fue de, Nash 8.44% y para el modelo agregado fue de 10.26%. aprecian ciertas diferencias entre usar uno u otro; según los resultados obtenidos el modelo distribuido representa de mejor forma el fenómeno de crecidas, entregado indicadores que están en el rango óptimo, pero de igual forma la modelación agregada fue capaz de representar el fenómeno, no de una manera óptima pero si dentro de lo aceptable. Respecto a este mismo análisis utilizando las imágenes satelitales, se infiere que el desempeño de esta tecnología fue muy eficaz ya que en ambos modelos la diferencia entre los indicadores de las simulaciones observadas con las satelitales son pequeñas, para el modelo distribuido la diferencia de Nash fue 4.36% y para el agregado fue de un 4.75%. Por lo tanto se puede afirmar del análisis de indicadores que las imágenes satelitales son representativas y es posible utilizarlas cuando no se tenga información disponible en la zona.esCAUDALESSATELITESINFILTRACIONTesis