Faijo Briceño, EnriqueOsorio Vargas, Claudia PaolaSaavedra Gonzalez, Valeria Andrea2019-07-222019-07-222015-09Santiagohttp://repositoriobibliotecas.uv.cl//handle/uvscl/619Contar con una herramienta que ayude a visualizar el comportamiento de la demanda futura, es de suma importancia para cualquier empresa que busque mejorar los procesos orientados básicamente, a cuánto producir o cuánto comprar para satisfacer los requerimientos de sus clientes. El presente trabajo está orientado en resolver una problemática detectada en “Clínica Las Lilas”, establecimiento de salud ubicado en Santiago de Chile, que presenta inconvenientes en el proceso de reabastecimiento de medicamentos. Para ello, se realizó un análisis de la demanda mediante series de tiempo, basada en los datos de consumo otorgados, el que consistió básicamente en revisar el comportamiento del consumo de los medicamentos de la farmacia de la clínica en un periodo de dos años, aplicando criterios para la limpieza de los datos y un análisis de Pareto para seleccionar los medicamentos que presentan mayor impacto en la rotación. Una vez seleccionados los medicamentos para el pronóstico, los datos de consumo fueron ingresados a un software estadístico para efectuar una evaluación de los errores arrojados por los diversos modelos de series de tiempo, en la cual los modelos seleccionados son el de Holt Winters y el de Descomposición, debido a que son aquellos que presentan el menor error, e incorporan los factores estacionales, de ciclo y de tendencia que estaban presentes en los datos analizados. Ambos modelos ocupan dos métodos para generar los pronósticos; Aditivo y Multiplicativo, los que fueron empleados para proyectar la demanda de los medicamentos seleccionados. Los modelos mencionados presentan un error promedio del 8%, lo que es considerado aceptable para un pronóstico de demanda. Esto quiere decir que se cumple el objetivo de lograr una mejor planificación en el abastecimiento de medicamentos, disminuyendo la incertidumbre existente en el proceso.esDEMANDAABASTECIMIENTOPRONOSTICOSTesis