Advisor: Ibacache Pulgar, GermánCo-advisor: Nicolis, OriettaMoraga Cárdenas, Magaly2024-06-032024-06-032018https://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/13862La idea principal de este trabajo es proponer un modelo semiparamétrico bajo la hipótesis de distribuciones elípticas, denominado thin-plate spline varying coecients mixed model (TPSVCMM). El modelo puede considerarse una extensión del modelo semiparamétrico elíptico al incorporar una característica dinámica no paramétrica a los coecientes de regresión y una función de suavizado de thin-plate spline. Además, desarrollaremos la inferencia estadística apropiada basada en la función de verosimilitud penalizada para obtener estimaciones robustas en el sentido de la distancia de Mahalanobis. Además, presentaremos un proceso de maximizaciones sucesivas y un algoritmo de ajuste posterior para alcanzar las estimaciones mediante el uso de splines suavizados. Luego, propondremos curvaturas de inuencia local y grácos de diagnóstico para estudiar la sensibilidad de las estimaciones penalizadas bajo algunos esquemas de perturbación habituales en el modelo o los datos. Finalmente, se presentarán discusiones sobre grados de libertad y una estimación de parámetros de suavizado.enESTADISTICAMODELOS ESTADISTICOS NO PARAMETRICOSThesis