Henríquez Roldán, DiegoOyarzún Trujillo, Diego2024-09-092024-09-092018https://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/14452El trabajo de seminario presenta un estudio comparativo entre distintos modelos de regresión, que pueden o no incluir las características de un diseño muestral complejo y la distribución beta de la variable respuesta. El objetivo principal de estudio, es determinar si existen efectos sobre las estimaciones de un modelo de regresión cuya variable respuesta posea una distribución beta, bajo un diseño muestral complejo. Para realizar un análisis de forma empírica, se ha utilizado la base de datos desarrollada a partir del diseño muestral complejo de la encuesta de caracterización socio- económica nacional en su versión 2017 a cargo del Ministerio de Desarrollo Social de Chile. Para ello fue necesario revisar tanto su diseño muestral como el libro de códigos, con el objetivo de comprender las posibles limitaciones provenientes del diseño muestral. Para poder evaluar los efectos sobre las estimaciones, se realiza una comparación entre cuatro modelos de regresión distintos, que parte desde un análisis que se denominará ingenuo, un modelo de regresión simple sin la inclusión de factores de expansión, hasta un análisis de regresión beta que considera el uso de factores de expansión. Considerando un análisis ingenuo, los resultados del análisis indican que, existe un efecto significativo sobre los tamaños de las estimaciones de los parámetros, atribuible a la distribución beta de la variable respuesta. Y por otro lado, también se logra observar un efecto significativo sobre las estimaciones de los errores y los IC, atribuible a la inclusión de las características de un diseño muestral complejo.esMUESTREO COMPLEJOThesis