Christen, AlejandraProfesor co-guía: Ávila, GuntherOgalde Muñoz, Ignacio2026-10-262026-10-262024https://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/17990En este trabajo se compara el desempeño de dos métodos de detección de periodos en series de tiempo: el análisis de Fourier, utilizando el periodograma para series con datos faltantes de Lomb-Scargle y el análisis wavelet, utilizando la modificación propuesta por Fóster (1996) llamada transformada Wavelet Z ponderada (WWZ), aplicado a curvas de luz de estrellas. El análisis de Fourier es un método clásico para la detección de periodicidades en astronomia, pero hay pocos estudios que analizan su desempeño en cuvas de luz de periodo conocido. El análisis wavelet clásico solo puede aplicarse a datos equidistantes en el tiempo, en cambio la transformada Wavelet Z ponderada (WWZ) es un método más reciente que puede aplicarse a datos con muestreo irregular, pero sus resultados pueden ser menos robustos que los del análisis de Fourier. Se realizó un estudio de simulación numérica basado en un diseño de experimento factorial para evaluar el desempeño de ambos métodos en la detección de periodos en curvas de luz de estrellas. Los resultados mostraron que ambos métodos son fiables para la detección de períodos, pero tienen sus propias fortalezas y debilidades que se exponen en este trabajo.esCURVAS DE LUZANALISIS DE FOURIERTDPRE