Schulze González, ErikTorres Valdés, Andrés Ignacio2026-06-112026-06-112025-07https://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/17473La gestión de información de los binomios Guía-Can del Servicio Nacional de Aduana se realiza mediante un proceso manual, centralizado y propenso a errores, lo que limita la trazabilidad de los datos y la toma de decisiones estratégicas. Este proyecto tuvo como objetivo diseñar un sistema digital que permita recolectar, consolidar y visualizar la información, mejorando su gestión mediante indicadores clave. Aplicando la metodología Design Science Research (DSR), se desarrolló una solución compuesta por formularios digitales estandarizados, una base de datos relacional y un dashboard interactivo, orientado a la utilización de KPI para apoyar la toma de decisiones operativas. La validación del sistema mediante simulaciones y una prueba piloto demostró una reducción del 33% en los tiempos de procesamiento y una disminución del error desde un 15% a un 5%. El análisis costo-beneficio confirmó su rentabilidad, con un VAN de $9.688.549 en 5 años. Además, se exploró un modelo predictivo que anticipa hallazgos operativos, evidenciando el potencial analítico de los datos.esAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Chile (CC BY-NC-SA 3.0 CL)SERVICIO NACIONAL DE ADUANASGESTION DE INFORMACIONMODELO PREDICTIVOANALISIS COSTO-BENEFICIOTDPRE