Modelo de regresión log-gamma general aplicado a datos censurados
Fecha
2017-03
Autores
Profesor Guía
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Editor
Universidad de Valparaíso
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Facultad
Facultad de Ciencias
Departamento o Escuela
Instituto de Estadistica
Determinador
Recolector
Especie
Nota general
Ingeniero Estadístico
Resumen
Al realizar un analisis, es frecuente hallar situaciones donde existen observaciones incompletas de peodos que transcurren desde un tiempo inicial, hasta un tiempo nal; esto se debe principalmente a la censura de los datos. La censura corresponde a un mecanismo que diculta la observacion completa del tiempo de seguimiento de un individuo, asociado a un determinado evento de interes. El objetivo principal de este trabajo, es aplicar el modelo de regresion log-gamma general a un conjunto de datos censurados. Los cuales hacen referencia a los resultados de la cobertura de acuerdo a la campa~na de vacunacion contra la in uenza del a~no 2016, correspondiente a las mujeres embarazadas a partir de las 13 semanas de gestacion, inscritas en el CESFAM JBBV. Especcamente, aquellas observaciones son descritas mediante el modelo aleatorio de censura por la derecha, donde la duracion del estudio corresponde a los meses en que se extiende la campa~na; siendo el evento de interes, la inmunizacion del usuario. De acuerdo a los analisis estadsticos realizados, se tiene que la censura esta presente en el 50% de los casos. La mayor parte de ella, se produce debido a que las embarazadas no se inmunizaron durante la campa~na; mientras que el porcentaje restante, corresponde a mujeres que sufrieron un aborto, o bien que se trasladaron de CESFAM antes que recibieran la vacuna antigripal. Por otro lado, al considerar el ajuste del modelo, los resultados indican que la edad gestacional y la cantidad de inmunizaciones contra la in uenza recibidas anteriormente, no afectan al tiempo de seguimiento de las gestantes; mientras que la edad de aquellas mujeres, s afecta a la variable respuesta. Finalmente, se concluye que el modelo de regresion s es adecuado para el conjunto de datos utilizado. Por esta razon, los resultados son una buena aproximacion de la realidad de la informacion analizada. Es decir, aquellos resultados, re ejan la realidad de lo sucedido con respecto a la campa~na de vacunacion contra la in uenza, correspondiente al a~no 2016 del CESFAM Juan Bautista Bravo Vega.
Descripción
Lugar de Publicación
Auspiciador
Palabras clave
METODOS ESTADISTICOS, MODELOS DE REGRESION, MODELOS LINEALES, ESTADISTICA