Centralidad de individuos en redes sociales basada en modelos de dispersión de influencia
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2022-01
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Profesor Guía
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Universidad de Valparaíso
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Escuela de Ingenieria Informatica
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Nota general
Resumen
La centralidad y la dispersión de influencia son dos de los conceptos más importantes en la disciplina de análisis en redes sociales. La centralidad determina los actores más relevantes de la red y la dispersión de influencia aborda el tópico de viralización en la red. Estos dos conceptos usualmente han sido estudiados de manera independiente a pesar de su relación directa. Hace unos años comenzaron algunos estudios que utilizan estos dos conceptos y los trabajan en conjunto, dando como resultado la creación de una nueva medida de centralidad, llamada Linear Threshold Rank que está basada en el modelo de dispersión de influencia conocido como Linear Threshold Model. En este trabajo se generalizará esta medida, tomando ideas de otra medida de centralidad llamada Diffusion Degree, y sumando otro conocido modelo de dispersión de influencia, llamado Independent Cascade Model. El objetivo es comprender el rol de las vecindades de los nodos para dispersar la influencia. Esta nueva generalización se puso a prueba en redes de casos de laboratorio, donde se obtuvieron patrones de comportamiento que rigen sobre las redes que varía según la densidad de la red en base a las vecindades de los nodos.
Descripción
Lugar de Publicación
Auspiciador
Palabras clave
COMUNIDAD VIRTUAL, MEDIOS SOCIALES