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Envíos recientes
Derechos humanos y políticas de memoria: nuevos sujetos políticos, subjetividades y actitudes.
(Universidad de Valparaíso, 2024) Meléndez, Constanza; Canifrou Donoso, Naomí; Henríquez, Antonia; Bizama Loyola, Lenny; Hozven, Raúl
"Factores determinantes en la deterioración de la salud mental: un análisis en cuidadores y cuidadoras de familiares con enfermedades dependientes y/o terminales, en la región de Valparaíso”
(Universidad de Valparaíso, 2024) Aguilera Bustamante, Karla; Hernández Montenegro, Anays; Jiménez Acevedo, Ashly; Cazorla Becerra, Ketty
Progresión de daño pulmonar medido por aproximaciones vía distancia de Hausdorff y diagramas de Voronoi
(Universidad de Valparaíso, 2025-03-31) Barraza Araya, Kathryn Shalom; Honorato Gutiérrez, Gerardo; Torres, Soledad; Retamal, Jaime
La distancia de Hausdorff es una métrica que permite cuantificar la similitud entre dos conjuntos en un espacio métrico, midiendo la mayor distancia entre los puntos mas cercanos de cada conjunto.
Es particularmente útil para evaluar cambios en la forma y el tamaño de estructuras geométricas. Por otro lado, los diagramas de Voronoi son una partición del espacio en regiones asociadas a un conjunto de puntos generadores, se basan en la proximidad a los conjuntos, lo que permite modelar interacciones espaciales y relaciones de vecindad entre regiones.
Estos conceptos matemáticos se aplican al estudio de la transformación de los pulmones bajo distintas condiciones patológicas. El deterioro pulmonar puede manifestarse en diversas partes de su estructura y la distribución del daño es heterogénea. En este trabajo se analizan dos tipos de cambios en los alvéolos, ya que, constituyen una de las áreas donde es posible observar alteraciones morfológicas. Mediante la distancia de Hausdorff y los diagramas de Voronoi, es posible cuantificar y modelar estos cambios estructurales, proporcionando un marco matemático para el análisis del daño pulmonar. De esta manera, a través de herramientas maten áticas, se busca explicar fenómenos observables en el ámbito medico.
Evaluación de modelos mixtos para datos longitudinales biológicos:
(Universidad de Valparaíso, 2025-08-14) Gutiérrez Bernal, Gabriela Margarita; Meza Becerra, Cristian
Este estudio aborda la modelación de dos conjuntos de datos longitudinales biológicos con desafíos estadísticos complementarios. El primer estudio, que llamaremos Estudio I analiza la dinámica temporal de la microbiota vaginal en mujeres gestantes y no gestantes mediante modelos mixtos binomiales negativos (NBMM) y su extensión inflada en ceros (ZINBMM), estructuras que permiten manejar simultáneamente
sobredispersión, inflación de ceros y correlación intra-sujeto. El segundo estudio, que llamaremos Estudio II evalúa el crecimiento de Quillaja saponaria en vivero a partir de siete mediciones sucesivas del diámetro del cuello (DAC), utilizando datos reales obtenidos en colaboración con el equipo académico de la Escuela de Ingeniería Ambiental de la Universidad de Valparaíso. Estos datos fueron recolectados en el marco de un proyecto de investigación aplicado en el Jardín Botánico Nacional de Viña del Mar. Se comparan diversos modelos mixtos lineales (LMM) jerárquicos con efectos aleatorios y covariables ambientales acumuladas, con el objetivo de describir con precisión la variabilidad interindividual en el crecimiento de los plantines.
En ambos casos se sigue un flujo reproducible de limpieza de datos, exploración gráfica, ajuste realizado en R y selección mediante AIC, BIC y pruebas de razón de verosimilitud. Los resultados confirman que los NBMM/ZINBMM capturan adecuadamente los patrones de abundancia bacteriana asociados al estado gestacional, mientras que los LMM con pendientes aleatorias y temperatura acumulada describen con mayor precisión la variación inter-planta.
El trabajo aporta (i) una guía metodológica unificada para elegir modelos mixtos según la naturaleza de la respuesta, (ii) códigos reproducibles en R que integran paquetes especializados, y (iii) recomendaciones sobre diseño temporal y tratamiento de ceros para futuros estudios de microbiota y crecimiento vegetal.
Modelamiento estocástico del movimiento de larvas de loco y erizo rojo para evaluar el efecto de cambios en el ambiente
(Universidad de Valparaíso, 2025-08-29) Bernal Flores, Francisco Matías; Martínez Rodríguez, Kerlyns; Olivero Quinteros, Héctor
La creciente instalación de plantas desalinizadoras en Chile plantea interrogantes sobre el impacto de las descargas hipersalinas en organismos marinos locales. En este trabajo se analiza el efecto de la variación de la salinidad en el movimiento de larvas de Concholepas concholepas (loco) y Loxechinus albus (erizo rojo), especies de alta relevancia ecológica y económica. A partir de datos obtenidos de registros en video de bioensayos experimentales, se construyó una base de datos de trayectorias bidimensionales que fueron procesadas y caracterizadas utilizando métricas cinemáticas.
En una primera etapa, se aplicaron análisis estadísticos clásicos y funcionales para identificar las variables de movimiento masa sensibles a cambios en las condiciones salinas. Los resultados mostraron diferencias
significativas entre niveles de salinidad, evidenciando que dichas variaciones alteran los patrones locomotores de manera dependiente de la especie y del contexto experimental.
Posteriormente, se propuso un modelo estocástico sencillo para describir la movilidad larval, basado en procesos de reversión a la media (Ornstein–Uhlenbeck y Cox–Ingersoll–Ross). La calibración de parámetros y las simulaciones obtenidas permitieron reproducir cualitativamente trayectorias con características levemente semejantes a las observadas experimentalmente, estableciendo un primer marco matemático para cuantificar el efecto de la salinidad en la dinámica larval. Este trabajo ofrece una base para futuros estudios orientados a complejizar los modelos, incorporando herramientas específicas a partir de los patrones de comportamiento revelados por los datos, refinando así la comprensión de la respuesta biológica frente a estas perturbaciones ambientales.




