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Identificación de causas asignables de variación en el proceso de mantención de una flota de buses
(Universidad de Valparaíso, 2013-08) Herrera Tebrich, Irma del Pilar; Valle Barra, Mauricio
En este estudio se realiza en el proceso de mantención de una empresa de transporte de personas, es decir, una prestación de servicios, que ha diferencia de otros estudios está realizado en manufactura de productos. Par ellos se aplican herramientas de gestión de calidad tales como control estadístico de procesos y análisis de causas de variación citadas en la literatura correspondiente. Las muestras fueron tomadas de bases de datos históricos de la empresa. El estudio se focalizó en los siguientes el sub- proceso de mantención: Tiempos de ejecución de tareas de mantención preventiva y correctiva, Control de desgastes y rendimientos de neumáticos y Análisis de lubricantes de motor. Dada la alta variación en los datos de tareas de mantención preventiva no fue posible aplicar gráficas de control estadístico ya que los datos no cumplen la normalidad requerida. Como resultado se observó que una tarea de mantención que está planificada en una orden de trabajo la duración promedio es de 15 minutos sin embargo para una especificación de tiempo de una tarea de mantención (6 minutos), se observó que el 9,8% de las tareas de mantención están fuera de especificación. De acuerdo con el análisis las causas asignables de variación están relacionadas con el desempeño del software de seguimiento y medición de las pautas de mantención o en otro caso el método que se aplique, la causa más común de variación estuvo relacionada con el factor humano. Como resultado del análisis de datos de Control de desgastes y rendimientos de neumáticos, se observó que ambos procesos están bajo control de acuerdo con la especificación de desgaste en la Ley del tránsito y la especificada por un cliente de la industria minera, obteniendo rendimientos de 120.000 km aproximadamente para cada neumático. Por otra parte se pudo comprobar que los neumáticos traseros se desgastan menos que los neumáticos delanteros. Todo lo anterior para una flota de buses y los controles operacionales aplicados por la empresa. La causa asignable de variación se determinó que está relacionada con la falta de control en el recambio de la posición del neumático. Como causas comunes de desgaste se determinó el incumplimiento de los estándares de conducción y procedimiento de operación de buses. Como resultado del análisis de lubricantes de motor se verificó que la mayoría de las variables en estudio están bajo control, ya que no superan los límites de especificación establecidos por el fabricante. También se pudo determinar que las causas asignables de variación están relacionadas con la especificación de los materiales y el proceso de compras y almacenamiento. Las causas comunes de variación están relacionadas con el no cumplimiento de frecuencia de mantención de otros sistemas asociados al motor por ejemplo el de enfriamiento y filtros.
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Plan de Negocio para la Producción y Comercialización de Setas Alimenticias en la Región de Valparaíso
(Universidad de Valparaíso, 2024-05) Muñoz Ballier, Pedro Antonio; Latorre Vivar, Rodrigo
Este proyecto innovador propone la creación de una empresa en la región de Valparaíso dedicada a la producción y comercialización de setas, destacando su importancia en una dieta balanceada y sus numerosos beneficios para la salud. Las variedades para cultivar incluyen Pleurotus Djamor, Hericium Erinaceus, Reishi y Cordyceps, conocidas por sus propiedades nutricionales y medicinales únicas. Estas se venderán frescas, en formato de harina o extracto. La inversión inicial necesaria para iniciar esta empresa asciende a 55,483 UF, con un horizonte temporal proyectado de 10 años. En el análisis del flujo de caja económico, se ha calculado un Valor Actual Neto (VAN) de 79,230 UF y una Tasa Interna de Retorno (TIR) del 13.8%, con un periodo de recuperación de la inversión (Payback) estimado en 5 años. Por otro lado, el análisis del flujo de caja financiero muestra un VAN de 172,352 UF y una TIR del 34.4%, con un Payback de 4 años, lo que evidencia una mayor rentabilidad considerando el apalancamiento financiero. Este estudio financiero no solo respalda la viabilidad económica del emprendimiento, sino que también enfatiza su contribución a la sostenibilidad alimentaria y al mercado chileno. Las setas no solo son una fuente nutritiva valiosa, sino también un sector en crecimiento con demanda creciente en sectores como la gastronomía gourmet y la industria de suplementos alimenticios.
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Propuesta de Modelo de Optimización al Programa de Producción para la empresa Tricolor S.A.
(Universidad de Valparaíso, 2025-03) Sepúlveda Castillo, Karla; Quiñones Vidal, Anaís; Schulze González, Erik
Este trabajo de título presenta el diseño de un modelo de programación de la producción por lotes para la empresa Tricolor S.A., con el objetivo de optimizar la distribución de los lotes en las rutas de producción, minimizar los tiempos de ciclo y espera en las etapas de completado y envasado. El sistema de producción enfrenta desafíos significativos debido a la alta variabilidad en los tiempos de ciclo, la cual se origina principalmente por diferencias en las características de los productos, variabilidad en los volúmenes de fabricación y tiempos de procesamiento específicos en cada etapa del flujo productivo. Estos factores generan desbalances en la carga de trabajo y acumulaciones de lotes en proceso. Se identificó que las rutas M1, D1 y C1 presentan las mayores fluctuaciones en sus tiempos de ciclo, con diferencias de 1106, 1091 y 946 minutos entre sus valores mínimos y máximos en abril. Esta variabilidad impacta directamente en los tiempos de espera, alcanzando hasta el 72% del tiempo total de producción en algunas etapas, lo que afecta el cumplimiento del plan mensual, logrando solo el 80% de la meta en el mismo mes. Para abordar el problema, el estudio propone el desarrollo de un modelo basado en simulación y optimización, utilizando Arena y OptQuest como herramientas principales. La simulación de eventos discretos (SED) se emplea para modelar el flujo de producción y la interacción entre los recursos, mientras que la optimización basada en Metaheurística permite encontrar configuraciones eficientes para la secuenciación de lotes y la asignación de recursos. Los resultados obtenidos indican que, al aplicar un modelo estructurado de programación de la producción, la productividad ha aumentado en 37,38%, debido a la disminución de los tiempos de ciclo para producir los lotes correspondientes a las rutas de mayor demanda D1, C1 y M1, permitiendo aumentar la cantidad de lotes producidos en un mes y con ello el cumplimiento del plan de producción, que logró aumentar del 80% al 92%. Esta mejora en los tiempos de ciclo se debe a la reducción del tiempo de espera entre etapas del 56,22% al 30,83%, optimizando el flujo de trabajo y eliminando ineficiencias en la programación de producción. De esta manera se evidencia una mayor eficiencia operativa y un uso más efectivo de los recursos productivos para así tener un aumento de capacidad productiva de 92,4%.
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Síntesis de nano esferas de disulfuro de molibdeno (MoS2) para la producción fotocatalítica de hidrógeno verde
(Universidad de Valparaíso, 2024-12) López Olivares, Rocío; Cisternas Fruns, Marcelo
El propósito de esta investigación es la reducción del tamaño de nanopartículas de MoS2, con el fin de probar su actividad fotocatalítica para la producción de hidrogeno verde. Se utilizaron distintas técnicas de síntesis para los nanomateriales, entre ellas un método hidrotermal, exfoliación y síntesis térmica por calcinación, los CQdts de quitosano, g-C3N4 y MoS2, se caracterizaron por FTIR, UV-VIS y AFM, asimismo al comparar los rendimientos individuales de éstos frente a su rendimiento en conjunto, las propiedades de los fotocatalizadores son potenciadas, en un análisis de sus características, rugosidad, modos vibracionales, etc. El trabajo es un aporte en la investigación de nanomateriales en fotocatálisis y hace un llamado a indagar más sobre esta área.
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Sistema Inteligente para la Gestión de Emergencias Forestales
(Universidad de Valparaíso, 2024-07) Herrera Montoya, Felipe; Schulze González, Erik
La presente tesis aborda el desarrollo e implementación de un modelo de aprendizaje automático para la planificación en casos de incendios forestales. Utilizando técnicas de machine learning, se busca mejorar la capacidad de respuesta ante emergencias y optimizar la toma de decisiones en la gestión de evacuaciones. El estudio se realizó empleando el lenguaje de programación Python, aprovechando las librerías asociadas a estas técnicas. El proceso comenzó con la recopilación y preprocesamiento de datos relevantes, incluyendo variables meteorológicas, características del incendios y datos demográficos. Se empleó una metodología de prototipos para ajustar el modelo, permitiendo iteraciones rápidas y basadas en resultados. Además, se desarrollaron funciones para calcular distancias geográficas entre focos de incendios y áreas pobladas, así como para definir umbrales de evacuación basados en el tamaño del incendio y la densidad poblacional. Los resultados obtenidos demuestran el potencial en la capacidad para predecir la necesidad de evacuación y planificar rutas al utilizar este tipo de herramientas, contribuyendo así a una respuesta más efectiva en situación de emergencia. Esta investigación proporciona bases para futuras implementaciones de estas técnicas en la gestión de desastres naturales, con potencial de ser adaptada a diferentes contextos y regiones.