A Feature-Based Analysis for Time-Series Classification of COVID-19 Incidence in Chile: A Case Study

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Fecha

2021

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Articulo

Colecciones

Artículos investigadores UV
30
8
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MendeleyEndNoteBibTeXCSV

Autores

Flores, Christopher , Taramasco, Carla , Lagos, Maria Elena , Rimassa, Carla , Figueroa, Rosa

Profesor Guía

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DOI

https://doi.org/10.3390/app11157080

URI

http://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/7326

Facultad

Facultad de Ingeniería

Departamento o Escuela

Escuela de Ingenieria Informatica

Determinador

Recolector

Especie

Nota general

Resumen

The 2019 Coronavirus disease (COVID-19) pandemic is a current challenge for the world’s health systems aiming to control this disease. From an epidemiological point of view, the control of the inciden...

Descripción

Lugar de Publicación

Auspiciador

Palabras clave

COVID-19 , INCIDENCE , MACHINE LEARNING , SARS-COV-2 , TIME SERIES CLASSIFICATION

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