Identificación facial digital en odontología forense: una revisión crítica.

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dc.contributor.authorVillalobos León, Fernanda
dc.date.accessioned2022-09-30T18:52:42Z
dc.date.available2022-09-30T18:52:42Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractResumen La Odontología Forense es un pilar fundamental en la identificación de personas que no pueden ser identificadas por otros medios. La Ciencia Forense digital ha reemplazado a las investigaciones tradicionales en la adquisición, análisis y reporte de evidencia forense. Los avances de software son cada vez más comunes en la aplicación de investigaciones forenses digitales, especialmente en desastres masivos y accidentes. El objetivo principal de esta revisión es analizar los métodos de identificación digital facial en Odontología Forense, sus beneficios y limitaciones para responder a la pregunta “¿Cómo han impactado en la Odontología Forense los métodos digitales de identificación facial en base a software de reconocimiento y procesamiento de imagen actúales según la literatura?”. Se realizó una revisión crítica de la literatura en Pubmed, SciencieDirect y worldwidescience. De un total de 103 artículos, solo 19 cumplían los criterios para ser seleccionados para su posterior análisis. Se evaluaron una serie de variables como la precisión, el nivel de reconocimiento, la consistencia morfológica de las aproximaciones faciales, su predicción, los grosores de los tejidos blandos y los software utilizados para llevarlas a cabo. Se concluyo que la calidad de la precisión depende del tamaño de la muestra estadística, además algunos sistemas usan software de animación 3D para modelar la cara en el cráneo, mientras que otros sistemas usan un sistema de escultura virtual con retroalimentación háptica, y estos sistemas disminuyen la subjetividad y la habilidad del operador por lo que se mejora la precisión de la CFR. También se concluyó que el llamado “Efecto entre razas” si puede influir en el reconocimiento y la precisión de las CFR. Sobre la consistencia morfológica se concluyó que los modelos obtenidos a través de análisis de regresión lineal simple predicen mejor la posición y dimensiones de la consistencia morfológica en las aproximaciones faciales. En cuanto a las medidas de los grosores de los tejidos blandos se concluyó que se encuentran limitaciones ya sea por errores del operador, de la posición del sujeto o de la dificultad de reproducir los puntos de referencia, además se ven diferencias en los grosores según la población medida. Finalmente, sobre los software utilizados son principalmente softwares estadísticos para la creación de modelos predictivos a base de análisis de regresión lineal; y de imagen (en su mayoría utilizan datos DICOM), todos de código libre, pero ninguno aceptado de forma unánime por la sociedad de odontología forense a nivel mundial, aunque según la literatura hallada han demostrado ser muy útiles con los fines de identificación y reconocimiento, acortando tiempos de espera y disminuyendo costos.en_ES
dc.facultadFacultad de Odontologíaen_ES
dc.identifier.urihttp://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/6478
dc.language.isoesen_ES
dc.publisherUniversidad de Valparaísoen_ES
dc.rightsDocumento no disponible para descarga.en_ES
dc.subjectODONTOLOGIA FORENSEen_ES
dc.subjectIDENTIFICACION FACIALen_ES
dc.subjectDIGITALIZACIONen_ES
dc.titleIdentificación facial digital en odontología forense: una revisión crítica.en_ES
dc.typeTrabajo de Investigaciónen_ES
uv.catalogadorMCHB ODOen_ES
uv.departamentoBiblioteca de Odontologiaen_ES
uv.notageneralCirujano Dentistaen_ES
uv.profesorinformanteBarraza Mesquida, Jaime

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