Examinando por Autor "Miranda Leon, Solange Estefania"

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    Modelo de Gestión de Inventario para la empresa Elaboradora de Cobre Viña del Mar S.A
    (Universidad de Valparaíso, 2018-06) Astudillo Suarez, Felipe Andres; Miranda Leon, Solange Estefania; de Mateo Gómez, Filadelfo
    El presente proyecto está basado en una propuesta que permite controlar y gestionar el inventario de COVISA con mayor eficiencia, empresa dedicada a la fabricación y venta de conductores eléctricos desnudos y aislados de baja tensión. Actualmente COVISA posee un control deficiente de su inventario, debido a que desconoce aspectos fundamentales tales como índices de rotación, inventario mínimo y máximo, stock de seguridad, entre otros. Esta situación ha llevado a la empresa a tener problemas de almacenamiento. Se observa la ubicación de producto terminado de alta rotación en zonas no habilitadas, existencia de productos de baja rotación que utilizan porción considerable de la capacidad útil de bodega y que representan capital inmovilizado por años que podría destinarse a otras necesidades de la empresa. Para resolver esta problemática se propone un Modelo de Gestión de Inventario. Amigable con el usuario y que otorgue información actualizada para cada tipo de conductor, permitiendo toma de decisiones oportunas. Además se ha propuesto un método de pronóstico para los productos que registran mayor volumen de ventas. Para lograr la construcción del modelo se obtuvo información desde los sistemas internos de COVISA, los cuales fueron otorgados por jefes de Producción, Planificación y Logística para su posterior análisis. Algunos de los datos suministrados fueron tiempos de producción, tiempos de entrega de producto a clientes, ventas generadas en el período en estudio, composición de cobre y PVC para cada conductor, costos unitarios de fabricación, entre otros. Los datos no disponibles fueron calculados, por ejemplo, capacidad en volumen de almacenamiento de carretes aislados y racks, mediante la medición de las zonas de bodega. El modelo consideró la creación de buscadores de producto y categoría, lo que permitirá al usuario visualizar todos los indicadores cómodamente. Además, se incluyó una tabla que resume los principales indicadores para categorías ABC. El modelo de gestión de inventario suministra indicadores como: inventario actual, grado de utilización de bodega, órdenes pendientes, valorización de inventario, nivel de servicio, entre otros, de forma actualizada. Para la construcción del modelo de gestión de inventario, en primera instancia se realizó un análisis ABC basado en volumen de ventas para la clasificación de los conductores, lo que permitió establecer el nivel de servicio adecuado para cada uno. Posteriormente se seleccionaron los conductores que registraban un volumen de ventas acumulado de un 70% y estos a su vez fueron agrupados en categorías. La agrupación se realizó basados en una clasificación codificada actualmente utilizada en la empresa. El método de pronóstico consideró cambios. Evolucionando de la utilización de un único método de pronóstico, a la utilización de métodos distintos para las principales categorías de productos. La principal diferencia entre el método actual (promedio móvil simple con 12 periodos) y el propuesto (método de descomposición con 3 o 12 períodos), es que el método de descomposición propuesto considera factores estacionales, cíclicos y de tendencia. Se realizó una comparación entre método actual, método de descomposición de 3 periodos y método de descomposición de 12 periodos. Para su selección, se analizaron factores como error del método, nivel de inventario, ventas perdidas y nivel de inversión. El método propuesto en relación al actual siempre entregó mejores resultados. Para algunas categorías se recomendó la utilización del método de descomposición con 3 periodos y para otras, el método de descomposición de 12 periodos. El resultado es la disminución del error (diferencia entre valor pronosticado y valor real) en 48,12%, liberación de un 41,6% anual de capacidad en bodega y disminución de un 1,36% anual en el nivel de inversión requerida. Esto implica un uso más eficiente de la bodega de producto terminado y los recursos de la empresa.