Examinando por Autor "Retamal Dinamarca, Juan Francisco Javier"

Mostrando 1 - 1 de 1
  • Miniatura
    Ítem
    Modelo econométrico de estimación de precios para la categoría preformas PET de empresa fabricadora de envases plásticos
    (Universidad de Valparaíso, 2015-11) Retamal Dinamarca, Juan Francisco Javier; Vargas Schüler, Augusto
    Palabras claves: modelo econométrico, preformas, regresión lineal multivariable, variables explicativas, estimación de precios, errores de estimación. Este trabajo de título se centra en la determinación de precios, una de las principales decisiones que hoy deben tomar las empresas si se considera el gran impacto que éste genera en sus resultados. El proyecto desarrollado busca encontrar soluciones al problema que enfrenta una empresa fabricadora de envases plásticos, relacionada al método actual de estimación de los precios de los productos y que les ha significado menores ingresos que los presupuestados. El principal objetivo es crear un modelo econométrico de estimación de precios para la categoría preformas PET mediante la regresión lineal multivariable, basado en la información histórica de los productos. En una primera instancia se asumió que existía dependencia de los costos de los productos con distintas variables explicativas, sin embargo, la posibilidad de que haya variables que no aporten información a los modelos es latente, por lo que mediante diferentes análisis se seleccionó a aquellas que son más influyentes y permiten que el modelo tenga una buena capacidad de predicción. Se desarrolló tres modelos de costos, uno para cada una de las diferentes sub categorías de las preformas PET, de tal modo que fueran capaces de relacionarse con el margen de ganancia sobre las ventas determinado por la empresa, para luego poder realizar las estimaciones de los precios. Finalmente los modelos obtenidos son validados en base a datos reales, comparando los errores obtenidos con los modelos econométricos y con el método actual de la empresa, obteniendo errores considerablemente menores con los modelos construidos, en torno al 3% v/s los errores obtenidos con el método actual en torno al 15%, por lo cual los modelos fueron validados como mejores métodos de estimación de los precios para los productos.