Desarrollo de un subsistema de detección de mimetismo del comportamiento no verbal en prácticas ágiles

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorMuñoz Soto, Roberto
dc.contributor.authorVargas Castillo, Fernando Alonso Vicente
dc.coverage.spatialValparaíso
dc.date.accessioned2026-11-05T13:58:56Z
dc.date.available2026-11-05T13:58:56Z
dc.date.issued2025-06
dc.description.abstractEn el ámbito del análisis del comportamiento no verbal, se ha desarrollado un sistema basado en el procesamiento de vídeos para identificar y analizar patrones de mimetismo. Este trabajo se enfoca en la detección del mimetismo no verbal mediante algoritmos de aprendizaje de máquina aplicados a datos de vídeo previamente procesados. El objetivo principal de este trabajo de título, en el marco del proyecto Fondecyt Regular 1211905, es proporcionar una herramienta robusta y escalable que permita la recepción, el procesamiento y el análisis detallado de datos de vídeos de experimentos que incluyen participantes y sus interacciones. Sin embargo, uno de los principales desafíos es la necesidad de mejorar la precisión en la detección del mimetismo no verbal, dado que la interpretación de estos patrones es compleja y depende de múltiples variables contextuales. El sistema implementado puede identificar el mimetismo con una precisión superior al 60 %, mediante el uso de técnicas avanzadas de aprendizaje de máquinas. Los resultados de este trabajo demuestran la eficacia del sistema en la detección y el análisis de patrones de mimetismo, ofreciendo un reconocimiento claro de los intervalos en los que ocurre este fenómeno. Además, la capacidad de generar reportes y exportar datos de análisis contribuye significativamente al estado del arte en el campo del análisis del comportamiento no verbal. Estos avances no solo permiten una mejor comprensión de las dinámicas sociales, sino que también abren nuevas posibilidades para aplicaciones en diversos campos, como la psicología, la educación y la interacción hombre-máquina. En términos más generales, los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de los sistemas automáticos de análisis del comportamiento no verbal y su potencial para ofrecer nuevas perspectivas en el estudio del comportamiento humano. En conclusión, este proyecto ha establecido una base sólida para futuras investigaciones y aplicaciones en el análisis del mimetismo y el comportamiento no verbal, demostrando la viabilidad y la eficacia de los sistemas basados en vídeo para el estudio detallado de interacciones humanas complejas, aunque sigue siendo crucial abordar los desafíos relacionados con la precisión y la contextualización en la interpretación del mimetismo.
dc.facultadFacultad de Ingeniería
dc.identifier.urihttps://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/18032
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de Valparaíso
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Chile (CC BY-NC-SA 3.0 CL)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cl/
dc.subjectCOMPORTAMIENTO NO VERBAL
dc.subjectPROCESAMIENTO DE VIDEO
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMATICO
dc.subjectANALISIS DEL COMPORTAMIENTO HUMANO
dc.subjectMIMETISMO
dc.titleDesarrollo de un subsistema de detección de mimetismo del comportamiento no verbal en prácticas ágiles
dc.typeTDPRE
dc.ubicacionValparaíso
uv.catalogadorCOP FACING
uv.departamentoEscuela de Ingeniería Informática
uv.nombre.archivoVargas Castillo, Fernando Alonso Vicente - Desarrollo de un subsistema de detección de mimetismo del comportamiento no verbal en prácticas ágiles - 2025
uv.notageneralTítulo de Ingeniero Civil Informático.
uv.profesorinformanteMiranda Henríquez, Diego

Colecciones

Tesis Ingeniería Civil Informática