Diseño de un Modelo Híbrido de Clustering y Análisis Multicriterio para la Priorización del Sistema Hospitalario Chileno

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dc.contributor.advisorSchulze González, Erik
dc.contributor.authorGuajardo Flores, Daniela Valentina
dc.coverage.spatialValparaíso
dc.date.accessioned2026-06-12T13:53:56Z
dc.date.available2026-06-12T13:53:56Z
dc.date.issued2025-07
dc.description.abstractAnte la necesidad de fortalecer la gestión basada en evidencia en el sistema público de salud chileno, esta investigación compara la eficiencia relativa de hospitales públicos utilizando dos enfoques metodológicos. El primero corresponde a la aplicación directa del método PROMETHEE II, utilizado en procesos de decisión multicriterio; el segundo integra segmentación mediante K-means con PROMETHEE II aplicado localmente en cada grupo. Se utilizaron datos abiertos del período 2016–2024, los cuales fueron depurados, integrados y normalizados para asegurar su consistencia. El análisis se estructuró en tres etapas: tratamiento de datos, aplicación del modelo PROMETHEE II puro y aplicación del modelo híbrido. Ambos modelos se implementaron en lenguaje Python, utilizando cinco criterios de desempeño clínico y operativo, ponderados mediante entropía, y una función de preferencia tipo V-shape con umbrales automáticos. El modelo híbrido segmentó los hospitales en tres clústeres según similitud multivariable y aplicó PROMETHEE II dentro de cada uno. La validación se realizó mediante coeficientes de Spearman (ρ > 0.7), concordancia de Kendall W (W > 0.88), análisis de sensibilidad con simulaciones de Monte Carlo y medidas de desigualdad presupuestaria. Este estudio replica el enfoque híbrido propuesto por Delias y Doumpos (2024) y aporta evidencia empírica sobre su utilidad para generar rankings más estables y contextualizados en sistemas hospitalarios heterogéneos.
dc.facultadFacultad de Ingeniería
dc.identifier.urihttps://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/17492
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de Valparaíso
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Chile (CC BY-NC-SA 3.0 CL)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cl/
dc.subjectMODELO HIBRIDO
dc.subjectALGORITMOS
dc.subjectINDICADORES CLINICOS
dc.subjectSALUD PUBLICA
dc.subjectPYTHON LENGUAJE DE PROGRAMACION PARA COMPUTADORES
dc.titleDiseño de un Modelo Híbrido de Clustering y Análisis Multicriterio para la Priorización del Sistema Hospitalario Chileno
dc.typeTDPRE
uv.catalogadorMAQ-ING
uv.departamentoEscuela de Ingeniería Civil Industrial
uv.nombre.archivoDaniela Valentina Guajardo Flores.pdf
uv.notageneralLicenciado en Ciencias de la Ingeniería, Ingeniero Civil Industrial

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Tesis Ingeniería Civil Industrial