Desarrollo de un prototipo de Sistema Predictivo de Ventas de Pisco Mistral en CPCh

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dc.contributor.advisorde Mateo, Filadelfo
dc.contributor.authorAlvarado, Marcelo
dc.coverage.spatialValparaíso
dc.date.accessioned2026-06-16T13:20:19Z
dc.date.available2026-06-16T13:20:19Z
dc.date.issued2025-07
dc.description.abstractDurante la práctica profesional en la Pisquera de Chile (CPCh), se identificó importantes brechas en el uso estratégico de la información comercial. El área de ventas actualmente presenta un enfoque reactivo frente al comportamiento de los clientes, lo que dificulta anticipar patrones de sus compras, ajustar metas o planificar estrategias de cobertura efectivas. A pesar de contar con una amplia base de datos históricos, no se explotan con herramientas analíticas que permitan segmentar clientes ni prever el comportamiento futuro de la demanda. Esta necesidad de fortalecer la gestión comercial mediante el uso de herramientas analíticas también ha sido reconocida a nivel corporativo. Según la Memoria Integrada de CCU (2024), uno de los ejes estratégicos de la compañía es la mejora de márgenes y eficiencia comercial, impulsada a través de la adopción de tecnologías predictivas y sistemas de inteligencia comercial. En particular, la marca Pisco Mistral -una de las líneas más relevantes del portafolio de CPCh- presenta una alta variabilidad estacional en sus ventas. En el canal Hogar, bajo la supervisión del jefe de ventas en la zona de Viña del Mar, se han identificado fluctuaciones mensuales de entre un 30% a 65% en volumen dependiendo del mes y año que se tome como referencia, Anexo 1. Esta inestabilidad impacta directamente en la eficiencia logística, el cumplimiento de metas, la fidelización de clientes y la utilización de recursos comerciales. Adicionalmente, se evidencia un número creciente de clientes inactivos o con baja recompra, lo que representa una oportunidad para la mejora del proceso de gestión comercial. Frente a este escenario, en este proyecto se propone el desarrollo de un sistema analítico que integre modelos de forecasting y segmentación, con el fin de dotar al equipo comercial de CPCh con herramientas predictivas y visuales para anticipar el comportamiento de la demanda y actuar de manera proactiva sobre su cartera de clientes.
dc.facultadFacultad de Ingeniería
dc.identifier.urihttps://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/17505
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de Valparaíso
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Chile (CC BY-NC-SA 3.0 CL)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cl/
dc.subjectNEGOCIO
dc.subjectCUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT
dc.subjectMARKETING
dc.subjectFIDELIZACION DE CLIENTES
dc.subjectVENTAS -- CHILE
dc.subjectCOMPAÑIA PISQUERA DE CHILE S.A.
dc.titleDesarrollo de un prototipo de Sistema Predictivo de Ventas de Pisco Mistral en CPCh
dc.typeTDPRE
uv.catalogadorMAQ-ING
uv.departamentoEscuela de Ingeniería Civil Industrial
uv.nombre.archivoMarcelo Antonio Alvarado Gutiérrez.
uv.notageneralLicenciado en Ciencias de la Ingeniería, Ingeniero Civil Industrial

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Tesis Ingeniería Civil Industrial