Propuesta de Dotación Óptima y Programación de Personal para evitar costos eventuales, en la Empresa Contratista Puerto Alegre S.A.

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dc.contributor.advisorCubillos Garrido, Iván
dc.contributor.authorEstay Contreras, Paulina Nicole
dc.contributor.authorMontes Navarrete, Catalina Alejandra
dc.date.accessioned2019-06-28T16:12:31Z
dc.date.available2019-06-28T16:12:31Z
dc.date.issued2014-08
dc.description.abstractEl presente trabajo de título trata acerca de la elaboración y adecuación de un modelo matemático que apoye la toma de decisiones con respecto a la dotación y asignación del personal en una pequeña empresa dedicada a la subcontratación de servicios eléctricos para empresas constructoras. Uno de los problemas más importantes en los que incurren las pequeñas y medianas empresas (PYME) son las insuficiencias en la utilización de herramientas de gestión, por ejemplo en las asignaciones y programaciones de sus recursos. En la actualidad debido a la competencia de estas empresas se hace necesario el uso de metodologías para la solución de problemas, como la metodología de investigación de operaciones ya que su aplicación ayuda a la toma de decisiones. Este estudio surge de la inquietud de que la empresa Puerto Alegre, PYME dedicada a la ejecución de proyectos eléctricos presente en la V Región desde comienzos del año 2004, no cuenta con un método para la asignación y programación de su personal y realiza dicha tarea de forma manual. Se desea lograr que la programación de recursos de personal y su asignación sea óptima; disminuyan los costos en mano de obra y mejoren su utilización en los proyectos correspondientes a nuevas construcciones de edificios, de manera que las asignaciones maximicen la rentabilidad económica de la empresa y aseguren una buena calidad en la entrega de servicio, el cual se puede ver interrumpido cuando alguna de sus actividades fuese perturbada por imprevistos, tales como atrasos en las tareas debido a la propia empresa o a cambios en los requerimientos de la empresa contratante (cambios en la velocidad de la obra). En el siguiente trabajo de título se muestra como generar asignaciones a actividades y como programar cada tipo de trabajador, según el objetivo ya mencionado. Mediante el uso de modelos de programación lineal entera mixta se desarrolló una metodología que genera asignaciones; que luego con el software Microsoft Project se programan de acuerdo a las necesidades de la empresa constructora. Con esta metodología se permite determinar la cantidad y el tipo de mano de obra debe ser asignada a cada actividad. Como se mencionó anteriormente, para resolver el problema se decidió crear una metodología que consiste en asignar cada tipo de trabajador a cada tipo de actividad por cada obra, es decir, cada tipo de trabajador será asignado de acuerdo a las actividades que puede realizar, teniendo en cuenta que éste es imprescindible en el desarrollo de la actividad. La aplicación de esta metodología genera una disminución en los costos de mano de obra de la empresa Puerto Alegre en un 41% trayendo consigo una mejoría en el servicio prestado al tener una programación del servicio piso a piso. Los resultados de dicha metodología demuestran que la empresa se vería beneficiada, por lo que para realizar la programación de recursos se utilizaran herramientas de la Ingeniería Industrial con el objetivo de lograr minimizar la incertidumbre.en_ES
dc.facultadFacultad de Ingenieriaen_ES
dc.identifier.otherValparaíso
dc.identifier.urihttp://repositoriobibliotecas.uv.cl//handle/uvscl/517
dc.language.isoesen_ES
dc.publisherUniversidad de Valparaísoen_ES
dc.subjectMODELO MATEMATICOen_ES
dc.subjectPROGRAMACION LINEALen_ES
dc.subjectGESTIONen_ES
dc.titlePropuesta de Dotación Óptima y Programación de Personal para evitar costos eventuales, en la Empresa Contratista Puerto Alegre S.A.en_ES
dc.typeTesisen_ES
uv.catalogadorRID-ICIUVen_ES
uv.departamentoCarrera de Ingenieria Civil Industrialen_ES
uv.notageneralTrabajo de Título para optar al Grado de Licenciado de las Ciencias de la Ingeniería y al Título de Ingeniero Civil Industrialen_ES

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