Diseño de un marcador somático artificial para un sistema inteligente de clasificación de riesgo ocupacional en faenas mineras

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dc.contributor.advisorRosas, Harvey
dc.contributor.authorArraño Arraño, Javiera Ignacia
dc.date.accessioned2022-04-05T14:27:56Z
dc.date.available2022-04-05T14:27:56Z
dc.date.issued2021-12-15
dc.description.abstractLa minería presenta una serie de peligros de ámbito tanto físico derivados de la posible exposición a condiciones que puedan poner en riesgo la salud de los trabajadores, la necesidad por identificarlos y evaluarlos puede generar una disminución de incidentes como de costos que logre impactar el negocio. Durante los últimos años la utilización de técnicas de machine learning ha tomado una relevancia significativa para llevar a cabo diversos estudios en distintas áreas, pero en seguridad industrial o riesgo ocupacional ha sido algo bastante reciente. El presente trabajo de titulación en conjunto de la empresa Prevsis, se propone una técnica de machine learning, que se incorpora un marcador somático artificial para la clasificación del riesgo ocupacional en el contexto de faenas mineras. Se creó una técnica de reclasificación buscando mejorar la clasificación de la técnica Bosque aleatorio de machine learning, para así realizar una comparación entre ambos casos, sin reclasificación y con reclasificación. Se obtuvieron resultados positivos al aplicar la reclasificación a cada clase del conjunto de datos, generando una disminución al conjunto de mal clasificados.en_ES
dc.facultadFacultad de Cienciasen_ES
dc.identifier.citationArraño, J. (2021). Diseño de un marcador somático artificial para un sistema inteligente de clasificación de riesgo ocupacional en faenas mineras (Tesis de pregrado). Universidad de Valparaíso, 2021en_ES
dc.identifier.urihttp://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/3959
dc.language.isoesen_ES
dc.publisherUniversidad de Valparaísoen_ES
dc.subjectRIESGOS LABORALESen_ES
dc.subjectMINERIAen_ES
dc.subjectAPRENDIZAJE DE MAQUINAen_ES
dc.subjectVARIABLES ESTADISTICAen_ES
dc.titleDiseño de un marcador somático artificial para un sistema inteligente de clasificación de riesgo ocupacional en faenas minerasen_ES
dc.typeTesisen_ES
uv.catalogadorVC CIENen_ES
uv.departamentoInstituto de Estadisticaen_ES
uv.notageneralLicenciado en Estadística. Título profesional de Ingeniero en Estadísticaen_ES
uv.profesorinformanteCabrera-Paniagua, Daniel (Profesor Co-Guía)

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