Aplicación del modelo mixto semiparamétrico para dosificar ciclosporina a partir de variables clínicas y genéticas
Fecha
2017
Autores
Profesor Guía
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Editor
Universidad de Valparaíso
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Facultad
Facultad de Ciencias
Departamento o Escuela
Instituto de Estadistica
Determinador
Recolector
Especie
Nota general
Ingeniero Estadístico
Resumen
El presente estudio tiene como objetivo aplicar el modelo mixto semiparamétrico en datos longitudinales a una muestra de pacientes a los que se les administró dosis de ciclosporina y a los cuales se les consigno las variables clínicas y genéticas (polimorfismos) asociados a este fármaco. La importancia de estudiar la ciclosporina con las distintas variables se debe a que este medicamento es uno de los principales fármacos utilizados en los procesos de trasplantes cuya función fundamental es prevenir el rechazo del órgano trasplantado y en donde la variabilidad genética cobra importancia dado que puede producir alteraciones en el metabolismo del fármaco. Esta variabilidad se puede investigar, incluyendo en la formulación del modelo la información de las variables genéticas asociadas al polimorfismo. Para este estudio se usaran los datos de sesenta y cinco pacientes trasplantados en el Hospital San Juan de Dios ubicado en Santiago, compuesta de treinta y seis pacientes hombres (55,38 %) y veintinueve pacientes mujeres (44,62 %), con un rango de edad entre 25 a 74 años, a los cuales durante la hospitalización se les midió la concentración en la sangre de la dosis administrada de ciclosporina en distintos tiempos (días).
Descripción
Lugar de Publicación
Auspiciador
Palabras clave
MODELOS MIXTOS SEMIPARAMETRICOS, ESTADISTICA, MODELOS ESTADISTICOS