Induced anticipated synchronization of neuronal models and its effects on information transfer

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dc.contributor.advisorSupervisor: Orio Álvarea, Patricio
dc.contributor.advisorAdvisor: Stehlík, Milan
dc.contributor.authorMaidana González, Jean
dc.date.accessioned2024-06-17T17:16:18Z
dc.date.available2024-06-17T17:16:18Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLas redes en el cerebro se analizan principalmente desde tres perspectivas metodológicas, conexiones anatómicas, dependencia estadística y relaciones causales. Esto último es de capital importancia en este trabajo, ya que exploramos una conformación anatómica unidi- reccional de dos redes o maestro-esclavo, que en condiciones adecuadas puede generar la sincronización anticipada (AS). Aquí, exploramos parámetros relacionados con la conec- tividad entre y dentro de cada una de las dos redes, y analizamos medidas relacionadas con la dependencia estadística, la transferencia de información y la dinámica de sincronización. También tenemos en cuenta el mecanismo de sincronización retardada (DS) para compararlo con los fenómenos AS. Nuestro análisis identificó regiones en el espacio de parámetros de conectividad donde la entropía de transferencia cuantifica la transferencia de información espuria, aunque podemos corregir esto parcialmente a través del ruido, para un tipo específico de modelo.
dc.facultadFacultad de Ciencias
dc.identifier.urihttps://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/14017
dc.language.isoen
dc.publisherUniversidad de Valparaíso
dc.subjectCEREBRO
dc.subjectENTROPIA
dc.titleInduced anticipated synchronization of neuronal models and its effects on information transfer
dc.typeThesis
uv.catalogadorPJR CIEN
uv.colectionTesis
uv.departamentoFacultad de Ciencias, Instituto de Estadística
uv.notageneralDoctor en Estadística. Universidad de Valparaíso. 2023.

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