Análisis y predicción de series históricas con datos GPS para evaluar el desplazamiento de la corteza terrestre en Chile

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dc.contributor.advisorNicolis, Orietta
dc.contributor.authorHolmstrons, Estephany
dc.date.accessioned2022-08-17T15:43:45Z
dc.date.available2022-08-17T15:43:45Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractChile es considerado uno de los países más sísmicos por encontrarse sobre la placas de Nazca y Sudamericana, las cuales al chocar producen fenómenos sísmicos. El Instituto Geográfico Militar de Santiago (IGM) adquirió observaciones de este movimiento a través de estaciones GPS de monitoreo distribuidas por todo Chile. Con los datos obtenidos se realiza un estudio para estimar y predecir el desplazamiento de la corteza terrestre durante los años 2010, 2011 y 2012. Se comenzará realizando un análisis preliminar a los datos de cada estación de monitoreo. Posterior a esto se escogen 3 estaciones de cada zona del país (norte, centro y sur) para finalmente aplicar a los datos GPS de cada estación series de tiempo utilizando modelos determinísticos y estocásticos. Cabe mencionar que no se cuenta con información completa en relación a los datos, sin embargo a los faltantes se le adoptarán técnicas de estimación, para posteriormente aplicar métodos típicos utilizados en series de tiempo.en_ES
dc.facultadFacultad de Cienciasen_ES
dc.identifier.citationHolmstrons, E. (2017). Análisis y predicción de series históricas con datos GPS para evaluar el desplazamiento de la corteza terrestre en Chile (Tesis de pregrado). Universidad de Valparaíso, Valparaíso, Chile.en_ES
dc.identifier.urihttp://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/4728
dc.language.isoesen_ES
dc.publisherUniversidad de Valparaísoen_ES
dc.subjectESTADISTICAen_ES
dc.subjectGEODESIAen_ES
dc.subjectSERIES DE TIEMPOen_ES
dc.titleAnálisis y predicción de series históricas con datos GPS para evaluar el desplazamiento de la corteza terrestre en Chileen_ES
dc.typeTesisen_ES
uv.catalogadorPJR CIENen_ES
uv.departamentoInstituto de Estadisticaen_ES
uv.notageneralIngeniero en Estadísticaen_ES

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