Desarrollo de un método de pronóstico de demanda aplicado a un modelo de inventario de productos terminados para empresa de confección BUTKA LTDA.
Fecha
2017-07
Profesor Guía
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Editor
Universidad de Valparaíso
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Facultad
Facultad de Ingenieria
Departamento o Escuela
Carrera de Ingenieria Civil Industrial
Determinador
Recolector
Especie
Nota general
Trabajo de Título para optar al Grado de Licenciado en Ciencias de la Ingeniería y título de Ingeniero Civil Industrial
Resumen
En el escenario competitivo actual, es de suma relevancia que las empresas logren saber qué es lo que sus clientes van a comprar hoy y a futuro para lograr mayores márgenes de utilidad, donde una forma de lograrlo es mediante buenos pronósticos de demanda, lo cual se traduce en compras de productos asertivas, para así saber cuándo y cada cuanto abastecerse de productos, sin caer en quiebres de inventario. Es por esto que tanto los pronósticos de demanda, como la administración de inventario son procesos claves en todas las fases de planificación y control para alcanzar tanto objetivos económicos, como de servicio en la dirección de operaciones. Esta administración mide la cantidad a ordenar y el nivel de existencias de cualquier artículo o recurso utilizado por la organización, determinando los niveles en que deben mantenerse y establece en qué momento y en qué cantidad deben reaprovisionarse.
Mantener inventario tiene un costo monetario importante. Este costo se puede descomponer como el costo financiero o de oportunidad de mantener capital en inventario - sin tener la posibilidad de utilizarlo en otras inversiones alternativas- el costo de bodegaje y el costo de inexistencias cuando se produce un quiebre de inventario, lo que se traduce en ventas perdidas y en un deterioro de la imagen y confiabilidad del cliente hacia la empresa, frecuentemente llamado costo por buena voluntad.
Niveles altos de inventario no necesariamente resultan en un mejor servicio al cliente pero, seguramente, tendrán impacto en las utilidades. Por otra parte, niveles bajos de inventario, particularmente si no se tiene un control eficiente del mismo, pueden resultar en quiebres de inventario, con fuertes repercusiones en el servicio al cliente.
Hay varios trabajos donde se estudia la problemática de saber, con un alto grado certeza, la cantidad futura a demandar por parte de los clientes, y así poder gestionar eficientemente el inventario, donde todos parten desde una base teórica estándar. Por el contrario, las soluciones y los resultados propuestos varían considerablemente debido a que los modelos de pronósticos y administración de inventario tienen que incorporar restricciones y realidades propias y diferentes de cada empresa.
El problema que aborda este trabajo se refiere a mejorar la calidad de sus pronósticos de demanda, para generar una mejor gestión de los inventarios en los periodos de mayor demanda de productos.
El presente proyecto de Título tuvo como objetivo aportar una respuesta a ese problema, describiendo como mejorar los pronósticos de demanda y caracterizando la toma de decisión en base a su comportamiento histórico. Para ello, se realizó un estudio de demanda, en base a los datos aportados, cuyos resultados fueron estudiados mediante series de tiempo. Para diseñar el estudio, se sugirió determinar primero a su cliente con mayor cantidad de ventas y a seleccionar los productos con mayor cantidad de pedidos perdidos y sus respectivas tallas, los cuales fueron agregados para realizar un pronóstico por familia de productos.
Se demostró que las cantidades pedidas por la empresa eran inferiores a las proyectadas debido a la presencia de estacionalidad de alguno de sus productos; también se detectó que es posible tomar acciones correctivas para pronósticos con un porcentaje importante de error, los cuales serán efectivos si se toman a corto plazo, al ser ésta una variable relevante en la elección, nos permitiría manejar las ventas de productos con un stock suficiente para no caer en quiebres de inventario, y por consiguiente ventas perdidas.
Descripción
Lugar de Publicación
Auspiciador
Palabras clave
CADENA DE ABASTECIMIENTO, MODELOS DE PRONOSTICO DE DEMANDA, MAPE, MODELOS DE ADMINISTRACION DE INVENTARIOS