Modelo de regresión log-gamma general aplicado a datos censurados

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dc.contributor.advisorNavarro Villarroel, Claudia
dc.contributor.authorAguilar Manríquez, Nicole
dc.date.accessioned2022-08-05T16:47:10Z
dc.date.available2022-08-05T16:47:10Z
dc.date.issued2017-03
dc.description.abstractAl realizar un analisis, es frecuente hallar situaciones donde existen observaciones incompletas de peodos que transcurren desde un tiempo inicial, hasta un tiempo nal; esto se debe principalmente a la censura de los datos. La censura corresponde a un mecanismo que diculta la observacion completa del tiempo de seguimiento de un individuo, asociado a un determinado evento de interes. El objetivo principal de este trabajo, es aplicar el modelo de regresion log-gamma general a un conjunto de datos censurados. Los cuales hacen referencia a los resultados de la cobertura de acuerdo a la campa~na de vacunacion contra la in uenza del a~no 2016, correspondiente a las mujeres embarazadas a partir de las 13 semanas de gestacion, inscritas en el CESFAM JBBV. Especcamente, aquellas observaciones son descritas mediante el modelo aleatorio de censura por la derecha, donde la duracion del estudio corresponde a los meses en que se extiende la campa~na; siendo el evento de interes, la inmunizacion del usuario. De acuerdo a los analisis estadsticos realizados, se tiene que la censura esta presente en el 50% de los casos. La mayor parte de ella, se produce debido a que las embarazadas no se inmunizaron durante la campa~na; mientras que el porcentaje restante, corresponde a mujeres que sufrieron un aborto, o bien que se trasladaron de CESFAM antes que recibieran la vacuna antigripal. Por otro lado, al considerar el ajuste del modelo, los resultados indican que la edad gestacional y la cantidad de inmunizaciones contra la in uenza recibidas anteriormente, no afectan al tiempo de seguimiento de las gestantes; mientras que la edad de aquellas mujeres, s afecta a la variable respuesta. Finalmente, se concluye que el modelo de regresion s es adecuado para el conjunto de datos utilizado. Por esta razon, los resultados son una buena aproximacion de la realidad de la informacion analizada. Es decir, aquellos resultados, re ejan la realidad de lo sucedido con respecto a la campa~na de vacunacion contra la in uenza, correspondiente al a~no 2016 del CESFAM Juan Bautista Bravo Vega.en_ES
dc.facultadFacultad de Cienciasen_ES
dc.identifier.citationAguilar, N. (2017). Modelo de regresión log-gamma general aplicado a datos censurados (Tesis de pregrado). Universidad de Valparaíso, Valparaíso, Chile.en_ES
dc.identifier.urihttp://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/4708
dc.language.isoesen_ES
dc.publisherUniversidad de Valparaísoen_ES
dc.subjectMETODOS ESTADISTICOSen_ES
dc.subjectMODELOS DE REGRESIONen_ES
dc.subjectMODELOS LINEALESen_ES
dc.subjectESTADISTICAen_ES
dc.titleModelo de regresión log-gamma general aplicado a datos censuradosen_ES
dc.typeTesisen_ES
uv.catalogadorPJR CIENen_ES
uv.departamentoInstituto de Estadisticaen_ES
uv.notageneralIngeniero Estadísticoen_ES

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