Modelo de análisis de varianza con medidas repetidas de dos factores

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2017

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El analisis de varianza, mas conocido como ANOVA (analysis of variance), en el caso univariante, mientras que en el caso multivariante se denomina MANOVA (multivariate analysis of variance), se utiliza para determinar si diferentes tratamientos muestran diferencias signicativas, permitiendo compararlas bajo diversas situaciones. Este tipo de analisis permite contrastar mas de dos grupos o tratamientos en forma simultanea. A partir de esto, se han desarrollado dise~nos para el analisis de varianza, como en el caso del analisis de varianza de un factor. Seber (2003), explica que un investigador compara el efecto de cuatro anti-in amatorios en pacientes con artritis, tomando una muestra aleatoria de pacientes, separandolos al azar en cuatro grupos de igual tama~no, cada grupo recibe uno de los medicamentos, obteniendo cuatro muestras independientes que reciben tratamientos diferentes, este experimento completo se le denomina experimento de un factor (medicamento) o de una clasicacion, el que permite comparar medias de tres o mas muestras con respecto a la variable de interes. Otro de los dise~nos para el analisis de varianza esta el de dos factores, que a diferencia del caso de un factor, este permite estudiar simultaneamente los efectos de dos factores o fuentes de variacion, por ejemplo, siguiendo el caso anterior, ademas de que cada grupo reciba uno de los medicamentos, se apliquen cuatro dosis distintas. El analisis de varianza con medidas repetidas sirve para estudiar el efecto de uno o mas factores, el que se caracteriza principalmente porque a un grupo de sujetos se les hace pasar por todos los niveles del o los tratamientos. Su nalidad es facilitar la recoleccion de datos, minimizar costos, facilitar el analisis, entre otros. A continuacion se estudia el analisis de varianza con medidas repetidas en dos factores, tanto su analisis univariante como multivariante, y de esta forma comparar estructura, hipotesis, test, y presentar la posibilidad del desarrollo de un codigo para el software R-project.

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ANALISIS DE VARIANZA, ESTADISTICA

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