Sistema Inteligente para la Gestión de Emergencias Forestales

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dc.contributor.advisorSchulze González, Erik
dc.contributor.authorHerrera Montoya, Felipe
dc.coverage.spatialValparaíso
dc.date.accessioned2026-06-16T13:36:56Z
dc.date.available2026-06-16T13:36:56Z
dc.date.issued2024-07
dc.description.abstractLa presente tesis aborda el desarrollo e implementación de un modelo de aprendizaje automático para la planificación en casos de incendios forestales. Utilizando técnicas de machine learning, se busca mejorar la capacidad de respuesta ante emergencias y optimizar la toma de decisiones en la gestión de evacuaciones. El estudio se realizó empleando el lenguaje de programación Python, aprovechando las librerías asociadas a estas técnicas. El proceso comenzó con la recopilación y preprocesamiento de datos relevantes, incluyendo variables meteorológicas, características del incendios y datos demográficos. Se empleó una metodología de prototipos para ajustar el modelo, permitiendo iteraciones rápidas y basadas en resultados. Además, se desarrollaron funciones para calcular distancias geográficas entre focos de incendios y áreas pobladas, así como para definir umbrales de evacuación basados en el tamaño del incendio y la densidad poblacional. Los resultados obtenidos demuestran el potencial en la capacidad para predecir la necesidad de evacuación y planificar rutas al utilizar este tipo de herramientas, contribuyendo así a una respuesta más efectiva en situación de emergencia. Esta investigación proporciona bases para futuras implementaciones de estas técnicas en la gestión de desastres naturales, con potencial de ser adaptada a diferentes contextos y regiones.
dc.facultadFacultad de Ingeniería
dc.identifier.urihttps://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/17510
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de Valparaíso
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Chile (CC BY-NC-SA 3.0 CL)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cl/
dc.subjectINCENDIOS FORESTALES
dc.subjectMACHINE LEARNING
dc.subjectEVACUACION
dc.subjectMAQUINAS DE VECTORES DE SOPORTE
dc.titleSistema Inteligente para la Gestión de Emergencias Forestales
dc.title.alternativePredicción de Riesgos y Optimización de Rutas de Evacuación con Machine Learning
dc.typeTDPRE
uv.catalogadorMAQ-ING
uv.departamentoEscuela de Ingeniería Civil Industrial
uv.nombre.archivoFelipe Julio Herrera Montoya.pdf
uv.notageneralLicenciado en Ciencias de la Ingeniería, Ingeniero Civil Industrial

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Tesis Ingeniería Civil Industrial