Aplicación de un modelo lineal generalizado utilizando datos longitudinales

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2017

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Universidad de Valparaíso

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Los modelos lineales generalizados se utilizan con el proposito de medir el efecto de las variables sobre una respuesta, realizar estimaciones o mediciones cuando sea necesario. Una de sus caractersticas es el supuesto de independencia de las observaciones, pero pueden suceder casos en que se presente la dependencia entre las observaciones, lo que induce a que los datos se encuentren correlacionados, esto ocurre cuando se trabaja con datos longitudinales, ya que este tipo de datos son mediciones repetidas realizadas a unidades de analisis en el tiempo. El objetivo de este trabajo es aplicar un modelo lineal generalizado a datos reales de caracter longitudinal que incluya la correlacion. Para esto, se emplea el modelo lineal generalizado mixto. El proposito es modelar el comportamiento de la cantidad de produccion de minerales metalicos de las empresas mineras, determinar si las ventas y la exportacion in uyen en la produccion. Por consiguiente, se estiman los parametros del modelo a traves del metodo de estimacion de maxima verosimilitud y el metodo de cuadratura de Gauss-Hermite, el cual es util ocupar cuando resulta complejo evaluar la funcion log-verosimilitud como una integral multiple en la derivacion de estimacion de parametros. Al ajustar el modelo se puede determinar que las ventas y la exportacion afectan signi-cativamente en el tiempo.

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Palabras clave

ESTADISTICA, MODELOS LINEALES, ESTADISTICA

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