Modelos aditivos semiparamétricos con respuesta binominal negativa.

dc.contributor.advisorIbacache Pulgar, Germán
dc.contributor.authorTassara Manríquez, Claudia
dc.coverage.spatialValparaíso
dc.date.accessioned2024-08-07T17:32:28Z
dc.date.available2024-08-07T17:32:28Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractEn este trabajo estudiamos los modelos aditivos semiparamétricos con respuesta binomial negativa, los cuales consideran en su componente sistemática una componente aditiva no paramétrica y una componente paramétrica. Los parámetros del modelo serán estimados usando el método de máxima verosimilitud penalizada, y los errores estándar de los estimadores se estimarán a partir de la inversa de la matriz de información de Fisher penalizada. La estimación del parámetro de suavizamiento se basará en el criterio de validación cruzada o AIC. Se ilustrará la metodología a través de un conjunto de datos reales, para lo cual se utilizará el software R-Project.
dc.facultadFacultad de Ciencias
dc.identifier.urihttps://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/14215
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de Valparaíso
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cl/
dc.subjectANALISIS ESPACIAL (ESTADISTICA)
dc.subjectESTADISTICA COMPUTACIONAL
dc.titleModelos aditivos semiparamétricos con respuesta binominal negativa.
dc.typeThesis
uv.catalogadorPJR CIEN
uv.codigo.barra00413606
uv.colectionTesis
uv.departamentoFacultad de Ciencias. Instituto de Estadística
uv.notageneralMagíster en Estadística. Universidad de Valparaíso. 2017.

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