Modelos aditivos semiparamétricos con respuesta binominal negativa.
dc.contributor.advisor | Ibacache Pulgar, Germán | |
dc.contributor.author | Tassara Manríquez, Claudia | |
dc.coverage.spatial | Valparaíso | |
dc.date.accessioned | 2024-08-07T17:32:28Z | |
dc.date.available | 2024-08-07T17:32:28Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description.abstract | En este trabajo estudiamos los modelos aditivos semiparamétricos con respuesta binomial negativa, los cuales consideran en su componente sistemática una componente aditiva no paramétrica y una componente paramétrica. Los parámetros del modelo serán estimados usando el método de máxima verosimilitud penalizada, y los errores estándar de los estimadores se estimarán a partir de la inversa de la matriz de información de Fisher penalizada. La estimación del parámetro de suavizamiento se basará en el criterio de validación cruzada o AIC. Se ilustrará la metodología a través de un conjunto de datos reales, para lo cual se utilizará el software R-Project. | |
dc.facultad | Facultad de Ciencias | |
dc.identifier.uri | https://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/14215 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Universidad de Valparaíso | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cl/ | |
dc.subject | ANALISIS ESPACIAL (ESTADISTICA) | |
dc.subject | ESTADISTICA COMPUTACIONAL | |
dc.title | Modelos aditivos semiparamétricos con respuesta binominal negativa. | |
dc.type | Thesis | |
uv.catalogador | PJR CIEN | |
uv.codigo.barra | 00413606 | |
uv.colection | Tesis | |
uv.departamento | Facultad de Ciencias. Instituto de Estadística | |
uv.notageneral | Magíster en Estadística. Universidad de Valparaíso. 2017. |
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