Identification of hemodynamic biomarkers for bicuspid aortic valve induced aortic dilation using machine learning

Fecha

2022

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Artículos investigadores UV
49
3
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MendeleyEndNoteBibTeXCSV

Autores

Franco, Pamela , Sotelo, Julio , Guala , Dux-Santo, Lydia , Evangelista, Arturo , Rodríguez-Palomares, José , Mery, Domingo , Salas.Rodrigo , Uribe, Sergio

Profesor Guía

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Editor

Elsevier

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DOI

https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.105147

URI

http://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/7332

Facultad

Facultad de Ingeniería

Departamento o Escuela

Escuela de Ingenieria Biomedica

Determinador

Recolector

Especie

Nota general

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Resumen

Recent advances in medical imaging have confirmed the presence of altered hemodynamics in bicuspid aortic valve (BAV) patients. Therefore, there is a need for new hemodynamic biomarkers to refine dise...

Descripción

Lugar de Publicación

Auspiciador

Palabras clave

BICUSPID AORTIC VALVE , HEMODYNAMIC BIOMARKER , MACHINE LEARNING , PATTERN RECOGNITION , FEATURE SELECTION

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