Biological knowledge-slanted random forest approach for the classification of calcified aortic valve stenosis

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Fecha

2021

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ArtĆ­culos investigadores UV
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Autores

Cantor, Erika , Salas, Rodrigo , Rosas, Harvey , Guauque-Olarte, Sandra

Profesor GuĆ­a

ORCID Autor

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Editor

Bmc

UbicaciĆ³n

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ISSN

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DOI

https://doi.org/10.1186/s13040-021-00269-4

URI

http://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/7262

Facultad

Facultad de Ciencias

Departamento o Escuela

Instituto de Estadistica

Determinador

Recolector

Especie

Nota general

Resumen

Background. Calcific aortic valve stenosis (CAVS) is a fatal disease and there is no pharmacological treatment to prevent the progression of CAVS. This study aims to identify genes potentially implica...

DescripciĆ³n

Lugar de PublicaciĆ³n

Auspiciador

Palabras clave

MACHINE LEARNING , CALCIFIC AORTIC VALVE DISEASE , RANDOM FOREST , PRIOR-KNOWLEDGE , GENE-SELECTION

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