Aproximación al modelo del autoconcepto de los trastornos alimentario : un estudio psicométrico del esquema de delgadez en población adolescente
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Fecha
2004
Profesor Guía
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Universidad de Valparaíso
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Facultad
Facultad de Medicina
Departamento o Escuela
Escuela de Psicologia
Determinador
Recolector
Especie
Nota general
Psicóloga
Licenciado en Psicología
Licenciado en Psicología
Resumen
La presente investigación corresponde a un estudio psicométrico cuyo propósito es la creación y primera etapa de validación de un instrumento que detecte la presencia del Esquema de Delgadez (saliencia del autoesquema del peso), a partir de la propuesta teórica del autoconcepto en los trastornos alimentarios de Karen Stein (1996). Para ello, se seleccionó una muestra de 106 adolescentes de sexo femenino pertenecientes a diversos establecimientos educacionales de Viña del mar y Valparaíso a quienes se les aplicó un cuestionario de esquema del sí mismo, el test de actitudes hacia la alimentación EAT-40 y el cuestionario de Esquema de Delgadez construido por las autoras. Los resultados obtenidos indican que el cuestionario Esquema de Delgadez cuenta con un alto índice de confiabilidad, ya que el a de Cronbach fue igual a 0,932. En la investigación se encontraron algunas relaciones entre la saliencia del peso y riesgo de desarrollar un trastorno alimentario (EAT-40), pero no son estadísticamente significativas. Asimismo existe una relación entre el riesgo de desarrollar un trastorno alimentario y un autoconcepto disminuido. Los escasos resultados obtenidos sugieren algunas limitaciones tanto de la construcción del instrumento como del reducido número de adolescentes de la muestra que presentaron alto riesgo de desarrollar un trastorno alimentario. En cuanto al modelo del autoconcepto en los trastornos alimentarios, también se aprecian relaciones en términos de tendencias que avalan la hipótesis de Stein, la cual asocia un autoconcepto bajo con mayor saliencia del autoesquema del peso; sin embargo el número de casos en esta categoría no permite establecer conclusiones estadísticamente significativas.