Examinando por Autor "Roncagliolo Benitez, Pablo"
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Ítem Estudio de exactitud y precisión de medidores de presión arterial no invasivos de uso común y doméstico, utilizando un simulador de paciente como referencia(Universidad de Valparaíso, 2022) Alfaro Maurel, Alonso Fernando; Roncagliolo Benitez, PabloLos Medidores de Presión Arterial No Invasivos (MPANI) tradicionales, en base a una columna de mercurio, están siendo reemplazados progresivamente por sus homólogos electrónicamente automatizados en centros prestadores de servicios a la salud y en hogares de pacientes que constantemente hacen uso de estos dispositivos, sin embargo, cae en duda su eficacia en contraste al Gold Standard (MPANI tradicionales), por ello en este trabajo se realizó un estudio con el fin de caracterizar la eficacia de estos dispositivos, en términos de exactitud y precisión, y compararlos en base a estándares internacionales de validación. En este estudio se evaluó el rendimiento en las funciones clínicas de un modelo de MPANI electrónicamente automatizado y se comparó con el de un módulo de esfigmomanometría de un monitor multiparamétrico, haciendo uso de un dispositivo analizador/simulador de paciente para obtener comparaciones y posteriormente analizar estadísticamente la data recolectadaÍtem Implementación y validación de un sistema de detección de frecuencia cardíaca basado en procesamiento de video adquirido con smartphone convencionales(Universidad de Valparaíso, 2022-07) Rojas Núñez, Rosa María; Roncagliolo Benitez, PabloLa fotopletismografía (PPG) por imágenes es una técnica óptica no invasiva que detecta cambios en el volumen de sangre del lecho microvascular del tejido. Reemplazando el fotodetector utilizado convencionalmente por una cámara de video, permite obtener imágenes de PPG. Es un área emergente en el uso de smartphones que proporciona información relacionada con cambios de color provocados por la señal cardíaca y señal pulsátil. El objetivo principal de este trabajo es implementar y validar un sistema que estime frecuencia cardíaca utilizando un smartphone convencional, a través de PPG por reflexión. Su implementación se realizó mediante Python y el usuario solo debe posicionar su dedo sobre la cámara de modo que el flash irradie luz sobre él. Luego la señal obtenida de la data es procesada y se entrega un resultado numérico de pulsaciones por segundo. Se efectuó un estudio con 3 aplicaciones móviles para conocer su confiabilidad. Los resultados demostraron que la app Instant Heart Rate fue precisa y exacta en mediciones en reposo. El algoritmo también fue validado obteniendo valores muy cercanos a dicha app, evidenciando ser exacto y preciso. Su desarrollo tiene la potencialidad de implementarse para el estudio y detección de arritmias cardíacas, acercando de forma confiable el monitoreo ambulatorio a la población.