- Tesis de pregrado
- 2025
Desarrollo de un módulo para la visualización de métricas de comunicación en ambientes multimodales
- Profesor guía
- Muñoz Soto, Roberto
- Profesor informante
- Miranda, Diego
- Facultad
- Facultad de Ingeniería
- Departamento o escuela
- Escuela de Ingeniería Informática
- Grado o título
- Título de Ingeniero Civil Informático.
- Palabras clave
- Editorial
- Universidad de Valparaíso
- Lugar de publicación
- Valparaíso
- Citación
Galdames Ibacache, F. A. (2025). Desarrollo de un módulo para la visualización de métricas de comunicación en ambientes multimodales. Universidad de Valparaíso. https://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/18026
- Resumen
- La creciente complejidad de los problemas ha generado nuevas demandas en el mercado laboral, destacando la importancia de habilidades blandas como la colaboración y el trabajo en equipo. Este cambio plantea un desafío para los pedagogos, quienes deben preparar a los profesionales para enfrentar estas exigencias. La analítica de aprendizaje multimodal se presenta como una disciplina clave para estudiar las interacciones en entornos colaborativos, permitiendo medir, analizar y visualizar estas dinámicas. Este trabajo de título, en el marco del Proyecto Fondecyt Regular 1211905, aborda el desarrollo y la validación de un módulo de visualización que refleja fielmente las actividades colaborativas, facilitando la interpretación de métricas por parte de los usuarios. El diseño modular del sistema permite la escalabilidad y habilita la incorporación de nuevas visualizaciones en función de los datos disponibles. Además, las visualizaciones desarrolladas logran contar historias significativas que refuerzan la comprensión de la actividad grupal, cumpliendo uno de los objetivos centrales del proyecto. Se identificaron algunos desafíos durante el desarrollo, especialmente en la necesidad de mantener la coherencia de los datos de entrada para evitar interpretaciones incorrectas. A pesar de estas dificultades, el módulo demostró ser robusto y confiable, reproduciendo cálculos consistentes con las actividades colaborativas observadas. Finalmente, el proyecto deja abiertas múltiples oportunidades de mejora, como la incorporación de nuevos tipos de archivos y el desarrollo de herramientas adicionales basadas en el procesamiento del lenguaje natural, lo que permitirá ampliar el alcance de la plataforma hacia un sistema más completo y versátil para la analítica multimodal.
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