Modelo mixto vector spline bajo distribuciones elípticas.

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dc.contributor.advisorIbacache Pulgar, Germán
dc.contributor.authorCortés Olmos, Isaac
dc.coverage.spatialValparaíso
dc.date.accessioned2024-07-19T19:26:03Z
dc.date.available2024-07-19T19:26:03Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractEn este trabajo de tesis se estudian los modelos mixtos vector spline bajo distribuciones de contornos elípticos, que son una extensión del modelo propuesto por Ibacache et al. (2012). Este enfoque permite flexibilizar la curtosis de la distribución de los errores, posibilitando la elección de distribuciones con colas más pesada y livianas que la distribución normal. La función de verosimilitud penalizada es introducida para obtener los estimadores de máxima verosimilitud penalizada, que en el caso de las distribuciones con colas pesadas son más robustos contra observaciones aberrantes, en el sentido de la distancia de Mahalanobis. Finalmente, se presenta un ejemplo ilustrativo en que los ajustes est´an basados sobre errores normal y t-Student multivariados.
dc.facultadFacultad de Ciencias
dc.identifier.urihttps://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/14110
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de Valparaíso
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cl/
dc.subjectANALISIS DE REGRESION
dc.subjectESTADISTICA DESCRIPTIVA
dc.subjectMODELOS ESTADISTICOS
dc.titleModelo mixto vector spline bajo distribuciones elípticas.
dc.typeThesis
uv.catalogadorPJR CIEN
uv.colectionTesis
uv.departamentoFacultad de Ciencias. Instituto de Estadística
uv.notageneralMagíster en Estadística. Universidad de Valparaíso. 2022.

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