Implementación de un algoritmo de inteligencia computacional para detectar episodios de alza de presión en voluntarios sanos mediante el análisis del plano de fase de dos ondas de pulso

La presente investigación consistió en implementar una Red Neuronal Artificial (RNA) capaz de detectar episodios de alza de presión en personas que se declararon sanas. Para lograrlo se registraron ondas de pulso en dos puntos del cuerpo a 13 voluntarios en dos estados, Reposo y tras la realización de una rutina de ejercicios controlados (Esfuerzo). Los puntos de registro de estas ondas fueron el dedo medio de la mano derecha y el ortejo principal del pie derecho. Con estos registros se crearon imágenes graficando una onda versus la otra, generando un plano de fase, el cual se utilizó como información de entrada para la RNA. La realización de la rutina de ejercicios permitió aumentar la presión arterial de los voluntarios, generando un aumento en la velocidad de propagación de las ondas de pulso, debido al aumento del coeficiente de elasticidad de la pared arterial, y una disminución en la amplitud de dichas ondas, debido al aumento de la resistencia periférica de las arterias. Debido a esto, el plano de fase de cada sujeto en estado de reposo se vio alterado al encontrarse en estado de esfuerzo, generando una nueva información de entrada para la RNA, lo que permitió que aprendiera a diferenciar ambos estados en distintos sujetos. Se obtuvo una sensibilidad de 100%, una precisión de 94% y una especificidad de 88%.