Extensión del modelo semiparamétrico Birnbaum-Saunders reparametrizado con parámetro de precisión variando

dc.contributor.advisorIbacache Pulgar, Germán
dc.contributor.advisorProfesora co-guía: Marchant Fuentes, Carolina
dc.contributor.authorZenteno Zenteno, Marcela
dc.coverage.spatialValparaíso
dc.date.accessioned2026-05-27T20:25:48Z
dc.date.available2026-05-27T20:25:48Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractLos modelos semiparamétricos se caracterizan por su mayor flexibilidad frente a modelos paramétricos, al incorporar componentes tanto paramétricas como no paramétricas en su estructura de regresión. En este trabajo se estudia e implementa una extensión del modelo semiparamétrico Birnbaum–Saunders reparametrizado con parámetro de precisión variando, el cual permite modelar simultáneamente la media y la precisión de la variable de respuesta. Para la estimación de los parámetros se emplea el algoritmo de Backfitting junto con la maximización de la log-verosimilitud penalizada, utilizando funciones suaves tipo splines cúbicos. Además, se realiza un análisis de residuos y se desarrollan técnicas de influencia local bajo distintos esquemas de perturbación, con el fin de detectar observaciones potencialmente influyentes y evaluar la robustez del modelo propuesto. Finalmente, el modelo es aplicado a un conjunto de datos reales sobre contaminación atmosférica en la comuna de Pudahuel, Región Metropolitana, Chile, a través del software R, permitiendo validar su utilidad en contextos reales de análisis ambiental. La metodología desarrollada representa un aporte relevante en el estudio estadístico de datos ambientales, y puede ser utilizada por investigadores y profesionales interesados en modelar fenómenos donde tanto la tendencia como la variabilidad presentan comportamientos complejos y no lineales.
dc.facultadFacultad de Ciencias
dc.identifier.urihttps://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/17379
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de Valparaíso
dc.subjectCONTAMINACION ATMOSFERICA
dc.subjectANALISIS ESTADISTICO DE DATOS
dc.titleExtensión del modelo semiparamétrico Birnbaum-Saunders reparametrizado con parámetro de precisión variando
dc.typeTMG
uv.catalogadorPJR CIEN
uv.colectionTesis
uv.departamentoPrograma de Magíster en Estadística. Instituto de Estadística.
uv.notageneralMagíster en Estadística. Universidad de Valparaíso. 2026.

Colecciones