Análisis de periocidades en curvas de luz de estrellas con análisis wavelet. Uso de Weighted Wavelet Z- Transform

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dc.contributor.advisorChristen, Alejandra
dc.contributor.advisorProfesor co-guía: Ávila, Gunther
dc.contributor.authorOgalde Muñoz, Ignacio
dc.coverage.spatialValparaíso
dc.date.accessioned2026-10-26T18:25:50Z
dc.date.available2026-10-26T18:25:50Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEn este trabajo se compara el desempeño de dos métodos de detección de periodos en series de tiempo: el análisis de Fourier, utilizando el periodograma para series con datos faltantes de Lomb-Scargle y el análisis wavelet, utilizando la modificación propuesta por Fóster (1996) llamada transformada Wavelet Z ponderada (WWZ), aplicado a curvas de luz de estrellas. El análisis de Fourier es un método clásico para la detección de periodicidades en astronomia, pero hay pocos estudios que analizan su desempeño en cuvas de luz de periodo conocido. El análisis wavelet clásico solo puede aplicarse a datos equidistantes en el tiempo, en cambio la transformada Wavelet Z ponderada (WWZ) es un método más reciente que puede aplicarse a datos con muestreo irregular, pero sus resultados pueden ser menos robustos que los del análisis de Fourier. Se realizó un estudio de simulación numérica basado en un diseño de experimento factorial para evaluar el desempeño de ambos métodos en la detección de periodos en curvas de luz de estrellas. Los resultados mostraron que ambos métodos son fiables para la detección de períodos, pero tienen sus propias fortalezas y debilidades que se exponen en este trabajo.
dc.facultadFacultad de Ciencias
dc.identifier.urihttps://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/17990
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de Valparaíso
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cl/
dc.subjectCURVAS DE LUZ
dc.subjectANALISIS DE FOURIER
dc.titleAnálisis de periocidades en curvas de luz de estrellas con análisis wavelet. Uso de Weighted Wavelet Z- Transform
dc.typeTDPRE
uv.catalogadorPJR CIEN
uv.colectionTesis
uv.departamentoInstituto de Estadística
uv.notageneralIngeniero en Estadística. Universidad de Valparaíso. 2024.

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