A Methodology for Data-Driven Decision-Making in the Monitoring of Particulate Matter Environmental Contamination in Santiago of Chile

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Cavieres2020_Chapter_AMethodologyForData-DrivenDeci.pdf (608.89 KB)

Fecha

2020

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Capitulo de libro

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Libros y Capítulos
39
7
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MendeleyEndNoteBibTeXCSV

Autores

Cavieres, María Fernanda , Leiva, Víctor , Marchant, Carolina , Rojas, Fernando

Profesor Guía

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Editor

Springer International Publishing

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ISSN

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DOI

10.1007/398_2020_41

URI

http://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/3861

Facultad

Facultad de Farmacia

Departamento o Escuela

Determinador

Recolector

Especie

Nota general

Resumen

Atmospheric pollution derives mainly from anthropogenic activities that use combustion and may lead to adverse effects in exposed populations. It is generally accepted that air contamination causes ca...

Descripción

Lugar de Publicación

Auspiciador

Palabras clave

AIR CONTAMINATION , AIR POLLUTION , AIR QUALITY , AIR QUALITY MONITORING , ASYMMETRIC DISTRIBUTION , BIVARIATE QUALITY CONTROL CHARTS , DATA-DRIVEN DECISION MAKING , PARTICULATE MATTER , PREDICTIVE MODELS , SANTIAGO CHILE

Licencia

© Springer Nature Switzerland AG 2020

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