Centralidad de individuos en redes sociales basada en modelos de dispersión de influencia
Fecha
2022-01
Autores
Profesor Guía
Formato del documento
Tesis
ORCID Autor
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad de Valparaíso
Ubicación
ISBN
ISSN
item.page.issne
item.page.doiurl
Facultad
Facultad de Ingeniería
Departamento o Escuela
Escuela de Ingenieria Informatica
Determinador
Recolector
Especie
Nota general
Trabajo realizado para optar al Título de Ingeniero Civil en Informática
Resumen
La centralidad y la dispersión de influencia son dos de los conceptos más importantes en la disciplina de análisis en redes sociales. La centralidad determina los actores más relevantes de la red y la dispersión de influencia aborda el tópico de viralización en la red. Estos dos conceptos usualmente han sido estudiados de manera independiente a pesar de su relación directa. Hace unos años comenzaron algunos estudios que utilizan estos dos conceptos y los trabajan en conjunto, dando como resultado la creación de una nueva medida de centralidad, llamada Linear Threshold Rank que está basada en el modelo de dispersión de influencia conocido como Linear Threshold Model. En este trabajo se generalizará esta medida, tomando ideas de otra medida de centralidad llamada Diffusion Degree, y sumando otro conocido modelo de dispersión de influencia, llamado Independent Cascade Model. El objetivo es comprender el rol de las vecindades de los nodos para dispersar la influencia. Esta nueva generalización se puso a prueba en redes de casos de laboratorio, donde se obtuvieron patrones de comportamiento que rigen sobre las redes que varía según la densidad de la red en base a las vecindades de los nodos.
Descripción
Lugar de Publicación
Auspiciador
Palabras clave
COMUNIDAD VIRTUAL, MEDIOS SOCIALES