Diseño y validación de un sistema de gestión de información operativa y sanitaria para binomios Guía-Can del Servicio Nacional de Aduanas

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dc.contributor.advisorSchulze González, Erik
dc.contributor.authorTorres Valdés, Andrés Ignacio
dc.coverage.spatialValparaíso
dc.date.accessioned2026-06-11T14:43:24Z
dc.date.available2026-06-11T14:43:24Z
dc.date.issued2025-07
dc.description.abstractLa gestión de información de los binomios Guía-Can del Servicio Nacional de Aduana se realiza mediante un proceso manual, centralizado y propenso a errores, lo que limita la trazabilidad de los datos y la toma de decisiones estratégicas. Este proyecto tuvo como objetivo diseñar un sistema digital que permita recolectar, consolidar y visualizar la información, mejorando su gestión mediante indicadores clave. Aplicando la metodología Design Science Research (DSR), se desarrolló una solución compuesta por formularios digitales estandarizados, una base de datos relacional y un dashboard interactivo, orientado a la utilización de KPI para apoyar la toma de decisiones operativas. La validación del sistema mediante simulaciones y una prueba piloto demostró una reducción del 33% en los tiempos de procesamiento y una disminución del error desde un 15% a un 5%. El análisis costo-beneficio confirmó su rentabilidad, con un VAN de $9.688.549 en 5 años. Además, se exploró un modelo predictivo que anticipa hallazgos operativos, evidenciando el potencial analítico de los datos.
dc.facultadFacultad de Ingeniería
dc.identifier.urihttps://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/17473
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de Valparaíso
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Chile (CC BY-NC-SA 3.0 CL)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cl/
dc.subjectSERVICIO NACIONAL DE ADUANAS
dc.subjectGESTION DE INFORMACION
dc.subjectMODELO PREDICTIVO
dc.subjectANALISIS COSTO-BENEFICIO
dc.titleDiseño y validación de un sistema de gestión de información operativa y sanitaria para binomios Guía-Can del Servicio Nacional de Aduanas
dc.typeTDPRE
uv.catalogadorMAQ-ING
uv.departamentoEscuela de Ingeniería Civil Industrial
uv.nombre.archivoAndrés Ignacio Torres Valdés.pdf
uv.notageneralLicenciado en Ciencias de la Ingeniería, Ingeniero Civil Industrial

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Tesis Ingeniería Civil Industrial