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Examinando Facultad de Ingeniería por Autor "Acuña Sfrasani, Hugo"
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Ítem Análisis multivariado de análisis multivariado de valores extremos de oleaje en Chile.(Universidad de Valparaíso, 2016-06) Meza Valle, Claudio Alejandro; Acuña Sfrasani, HugoEn el presente trabajo se estimaron parámetros extremos de oleaje de manera simultánea a partir de análisis multivariados de valores extremos de oleaje en las zonas norte, centro y sur de Chile utilizando tres nodos de aguas profundas de la base de datos Olas Chile IV: nodo Iquique, nodo Valparaíso y nodo Chile 54S (54o latitud sur). Previamente se realizaron agrupaciones de tormentas por medio del método de rastreo de swells (Swell Tracking, Hanson 2000) en aguas profundas, logrando identificar las características completas de los conjuntos de estados de mar que los constituyen en base a la física de sus parámetros componentes. A partir de las tormentas separadas se identificaron y extrajeron los mayores valores de altura de oleaje, además del periodo, dirección y duración asociada a la altura de oleaje máxima en cada tormenta. Considerando los valores previamente identificados se realizó un análisis de valores extremos multivariados en las tres zonas a partir de un modelo multivariado de probabilidad conjunta (Heffernan & Tawn, 2004), extrapolando de manera simultánea pares de parámetros extremos de oleaje en aguas profundas. Con este método fue posible obtener curvas de distribución de probabilidad de periodo, dirección y duración para alturas de oleaje de diferentes periodos de retorno. Utilizando esta información fue posible definir los rangos que pueden adoptar estos parámetros con distintos valores de probabilidad.Ítem Participación espectral multimodal aplicada a la determinación de olas de diseño aplicación en Valparaíso, Chile.(Universidad de Valparaíso, 2015-01) Rojas Mackenna, Alejandra Elizabeth; Acuña Sfrasani, HugoEn el diseño de estructuras costeras, el oleaje de diseño se basa sobre un análisis estadístico de valores extremos en aguas profundas para distintas clases de oleaje de acuerdo su origen y características, para luego ser propagadas hacia aguas someras. En general se asume que el carácter del oleaje que predomina en Chile es bi-modal (dos clases de oleaje en un mismo estado de mar), y para considerar eso en la práctica se acostumbra realizar una partición de los datos espectrales en aguas profundas, analizando por separado la energía proveniente del tercer cuadrante (SW) y del cuarto cuadrante (NW). Por otro lado, a medida que aumentan nuestra comprensión del oleaje, se ha observado que el oleaje reinante en Chile es de carácter multimodal en algunos casos, pudiendo distinguirse más de dos clases que pueden ser relevantes en el análisis de oleaje extremo. Al aplicar la partición espectral por cuadrante, no siempre es posible distinguir con claridad todas estas componentes que tiene el oleaje, especialmente aquéllas provenientes del NW que pueden ser relevantes en el cálculo de oleaje de diseño en casos específicos. En este proyecto de título se propuso aplicar un método avanzado de partición de espectros, que permito identificar las constituyentes del espectro multimodal. Se compararon los resultados obtenidos de la determinación del clima de oleaje de diseño, con estos criterios y con los métodos habitualmente utilizados en la ingeniería para realizar la partición de espectros, obteniéndose que el método de partición espectral multimodal es el más preciso, ya que este conserva la energía original de cada peak presente en cada estado de mar.