Examinando por Autor "Weinstein, Alejandro"
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Ítem Aplicaciones biomédicas de la técnica de amplificación de video euleriana(Universidad de Valparaíso, 2022-07) Sandoval Guajardo, Fernanda Javiera; Weinstein, AlejandroLa amplificación de video euleriana es una técnica de procesamiento de imágenes utilizada para detectar cambios en el entorno que muchas veces son imperceptibles para el ojo humano. Básicamente, lo que hace esta técnica es revelar variaciones temporales en los videos, por ejemplo, pequeñas variaciones en movimiento que a simple vista no se destacan en un video sin procesar. Esta técnica se está utilizando en aplicaciones tales como detectar eventos de apnea en neonatales. En este proyecto se diseñó una experiencia utilizando la amplificación de video euleriana para la estimación de la frecuencia cardiaca. Se tomaron datos de un sujeto en reposo y en actividad, en donde se comparó esta aplicación con otros dos métodos descritos más adelante. Los resultados obtenidos fueron bastante satisfactorios, en donde la diferencia entre los tres métodos comparados en estado de reposo no difería mucho entre sí, en cambio, en estado de actividad los resultados obtenidos difirieron bastante. Sin embargo, a pesar de no tener una aplicación más precisa y en tiempo real se logró cumplir con el diseño de una experiencia en donde el estudiante fuera participe de su propio aprendizaje. También se diseño una experiencia demostrativa que se aplicó en el evento “Reiniciatec”, para alumnos de 3ro y 4to medio, la cual despertó el interés tanto de los futuros alumnos, como de los demás asistentes. Si bien le hubiera dado más dinamismo el tener una aplicación en tiempo real, se valora la motivación de los asistentes por querer saber más de la técnica.Ítem Propuesta de Flujo de Procesamiento utilizando Python para ajustar la Señal Electromiográfica Funcional a la Contracción Voluntaria Máxima(Colegio De Kinesiólogos De Chile, 2021) Valencia, Oscar; De La Fuente, Carlos; Guzmán-Venegas, Rodrigo; Salas, Rodrigo; Weinstein, AlejandroActualmente, el uso clínico-teórico de la electromiografía (EMG), basado en el comportamiento de los potenciales de acción registrados en el sistema musculoesquelético durante tareas funcionales, ha generado diversas áreas de conocimiento. Desde una perspectiva de investigación, los flujos de procesamientos vinculados a señales biomédicas y, en particular la EMG, son múltiples. Por ejemplo, el ajuste de una señal de EMG a la contracción voluntaria máxima es usualmente utilizada para reportar el nivel de actividad muscular. Sin embargo, en pocas ocasiones se comparten los códigos utilizados. Por otro lado, el uso de lenguajes de programación, en algunos casos, representa una barrera en el aprendizaje debido al costo de licencias y el manejo necesario de programas. En consecuencia, el uso del lenguaje Python, de libre acceso y de simple sintaxis, aparece como gran alternativa, entregando una oportunidad en la formación de diversos profesionales, tanto a nivel de pregrado como postgrado. Según lo anterior, el objetivo de este estudio fue proponer un flujo de procesamiento utilizando Python para ajustar la señal EMG funcional a la contracción voluntaria máxima.Ítem Revisión sistemática de técnicas de neuromodulación en niños con vejiga neurogénica(Universidad de Valparaíso, 2021) Hernández Ávila, Constanza Yamilet; Weinstein, AlejandroObjetivo: La finalidad de esta revisión de literatura es conocer si son eficaces los tipos de técnicas de neuromodulación en los parámetros urodinámicos de niños con vejiga neurogénica. Método: Se utilizó la metodología PRISMA para realizar búsquedas de literatura en 2 bases de datos, se aplicó la expresión de búsqueda construida en base a conceptos de "neurogenic bladder”, “neuromodulation”, “children” con sus sinónimos respectivos. Resultados: Al realizar la estrategia de búsqueda descrita, se encontró un total de 1410 artículos. Con EndNote se eliminaron los archivos duplicados, en el cual quedaron 1367 resultados como se puede ver en la figura 1. Luego, se procede a aplicar los criterios de exclusión e inclusión 14 resultados que cumplen con la metodología y objetivos descritos para esta revisión sistemática. Se identificaron 4 tipos de neuromodulación: sacra, intravesical, transcutánea y tibial percutánea. Discusión: La literatura existente es escaza, por lo que hay pocos estudios para comparar de forma eficiente los datos de cada tipo de neuromodulación. Se observa que los parámetros de estimulación son diferentes debido a que, aún no se ha determinado los valores adecuados para cada tipo de neuromodulación. Hay datos prometedores. Conclusión: La neuromodulación es eficaz para mejorar los parámetros urodinámicos. Tras esta revisión queda para futuras investigaciones definir los parámetros de estimulación, tiempo de tratamiento y características de los pacientes adecuados para poder controlar completamente la vejiga neurogénica en niños y mejorar su calidad de vida.Ítem SIANA Motion Perfeccionamiento de Algoritmo para captura de métricas de la marcha, con optimización para ejecución con procesamiento local y larga autonomía, en sistema embebido wearable(Universidad de Valparaíso, 2022-12) Schiappacasse Vega, Nicolas F.; Weinstein, AlejandroLa Marcha se define como el patrón de movimiento del cuerpo durante su locomoción, y se caracteriza por una serie de movimientos rítmicos de las extremidades inferiores que permiten el avance con un gasto energético mínimo. Es un proceso semiautomatizado en base a reflejos motores a nivel de medula [1], que requiere la coordinación n profunda de los sistemas musculoesquelético, nervioso, propioceptivo y cardiovascular, entre otros más. La marcha es fundamental para la autonomía y calidad de vida y, por tanto, tiene un papel importante en la evaluación de la salud y del desempeño físico [2]. Debido a su complejidad y lo transversal de su integración, el análisis de la marcha proporciona información valiosa sobre el funcionamiento del cuerpo y eficiencia del movimiento. Es por esto que se convierte en una herramienta esencial para evaluar tanto la salud, como el rendimiento deportivo de las personas. Lo que, en consecuencia, permite desarrollar estrategias y detectar áreas de mejora en el ámbito de los deportes, y la evaluación y tratamiento de trastornos del movimiento en el ámbito de la rehabilitación.Ítem Understanding the effect of window length and overlap for assessing sEMG in dynamic fatiguing contractions: A non-linear dimensionality reduction and clustering(Elsevier, 2021) De La Fuente, Carlos; Martinez-Valdes, Eduardo; Priego-Quesada, Jose Ignacio; Weinstein, Alejandro; Valencia, Oscar; Kunzler Marcos R.; Alvarez-Ruf, Joel; Carpes, Felipe P.The Short-Time Fourier transform (STFT) is a helpful tool to identify muscle fatigue with clinical and sports applications. However, the choice of STFT parameters may affect the estimation of myoelectrical manifestations of fatigue. Here, we determine the effect of window length and overlap selections on the frequency slope and the coefficient of variation from EMG spectrum features in fatiguing contractions. We also determine whether STFT parameters affect the relationship between frequency slopes and task failure. Eighty-eight healthy adult men performed one-leg heel-rise until exhaustion. A factorial design with a window length of 50, 100, 250, 500, and 1000 ms with 0, 25, 50, 75, and 90% of overlap was used. The frequency slope was non-linearly fitted as a task failure function, followed by a dimensionality reduction and clustering analysis. The STFT parameters elicited five patterns. A small window length produced a higher slope frequency for the peak frequency (p < 0.001). The contrary was found for the mean and median frequency (p < 0.001). A larger window length elicited a higher slope frequency for the mean and peak frequencies. The largest frequency slope and dispersion was found for a window length of 50 ms without overlap using peak frequency. A combination of 250 ms with 50% of overlap reduced the dispersion both for peak, median, and mean frequency, but decreased the slope frequency. Therefore, the selection of STFT parameters during dynamic contractions should be accompanied by a mechanical measure of the task failure, and its parameters should be adjusted according to the experiment’s requirements.