Partially varying-coefficient generalized linear model
Fecha
2019
Autores
Profesor Guía
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Thesis
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Editor
Universidad de Valparaíso
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Facultad
Facultad de Ciencias
Departamento o Escuela
Facultad de Ciencias. Instituto de Estadística
Determinador
Recolector
Especie
Nota general
Magíster en Estadística. Universidad de Valparaíso. 2019.
Resumen
En este trabajo estudiamos los modelos lineales generalizados con coeficiente variando parcialmente (MLGCVP), se propuso un método de estimación para los parámetros asociados al MLGCVP y se realizo´ inferencia sobre esos parámetros. Se desarrolló la técnica de influencia local para evaluar la sensibilidad de los estimadores de máxima verosimilitud penalizada, para detectar observaciones influyentes. Finalmente, para ilustrar esta clase de modelos y de los resultados que se obtuvieron en la ejecución de este trabajo, se implementó computacionalmente las metodologías para el proceso de estimación y la técnica de influencia local, y se aplicó a un conjunto de datos reales, utilizando el software MATLAB.
Descripción
Lugar de Publicación
Valparaíso
Auspiciador
Palabras clave
MODELOS LINEALES GENERALIZADOS, PARAMETROS ESTADISTICOS, MATLAB