Partially varying-coefficient generalized linear model

dc.contributor.advisorSupervisor: Ibacache Pulgar, Germán
dc.contributor.authorLira Lira, Valeria
dc.coverage.spatialValparaíso
dc.date.accessioned2024-08-07T17:17:30Z
dc.date.available2024-08-07T17:17:30Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractEn este trabajo estudiamos los modelos lineales generalizados con coeficiente variando parcialmente (MLGCVP), se propuso un método de estimación para los parámetros asociados al MLGCVP y se realizo´ inferencia sobre esos parámetros. Se desarrolló la técnica de influencia local para evaluar la sensibilidad de los estimadores de máxima verosimilitud penalizada, para detectar observaciones influyentes. Finalmente, para ilustrar esta clase de modelos y de los resultados que se obtuvieron en la ejecución de este trabajo, se implementó computacionalmente las metodologías para el proceso de estimación y la técnica de influencia local, y se aplicó a un conjunto de datos reales, utilizando el software MATLAB.
dc.facultadFacultad de Ciencias
dc.identifier.urihttps://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/14211
dc.language.isoen
dc.publisherUniversidad de Valparaíso
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cl/
dc.subjectMODELOS LINEALES GENERALIZADOS
dc.subjectPARAMETROS ESTADISTICOS
dc.subjectMATLAB
dc.titlePartially varying-coefficient generalized linear model
dc.typeThesis
uv.catalogadorPJR CIEN
uv.codigo.barra00421773
uv.colectionTesis
uv.departamentoFacultad de Ciencias. Instituto de Estadística
uv.notageneralMagíster en Estadística. Universidad de Valparaíso. 2019.

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