Modelación de la incertidumbre de la economía chilena basada en procesos autorregresivos de umbrales
Fecha
2022
Autores
Profesor Guía
Formato del documento
TDPRE
ORCID Autor
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Editor
Universidad de Valparaíso
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Facultad
Facultad de Ciencias
Departamento o Escuela
Instituto de Estadística
Determinador
Recolector
Especie
Nota general
Licenciado en Estadística. Universidad de Valparaíso. 2022.
Resumen
En el siguiente trabajo, se emplea el uso de diversos modelos (ARMA, TAR y ARMA-TGARCH) para los índices de percepción de la economía chilena (ICE e IPECO), con el fin de encontrar un modelo óptimo para estos índices y demostrar que el uso de un modelo ARMA no es suficientemente eficiente para estos datos, ya que se producen problemas de invertibilidad. El modelado por medio de un TAR, si bien cumple con las condiciones del análisis de diagnóstico del mismo, tiene la complejidad de recurrir a un gran número de parámetros para resumir la información de los índices. Es por ello que trabajar con un modelo ARMA-TGARCH para estos índices de expectativas logra resumir la información contenida en ellos de mejor manera. Finalmente, se pone a prueba este modelo por medio de análisis de diagnóstico residual y de sus predicciones, las cuales posteriormente se comparan con los datos reales a través de un análisis de validación cruzada.
Descripción
Lugar de Publicación
Valparaíso
Auspiciador
Palabras clave
Modelado gráfico (estadísticas), Economia, Chile