Modelación de la incertidumbre de la economía chilena basada en procesos autorregresivos de umbrales

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dc.contributor.advisorContreras, Javier
dc.contributor.advisorProfesor co-guía: Idrovo, Byron
dc.contributor.authorChávez Guerrero, Diego
dc.coverage.spatialValparaíso
dc.date.accessioned2025-07-17T17:14:01Z
dc.date.available2025-07-17T17:14:01Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEn el siguiente trabajo, se emplea el uso de diversos modelos (ARMA, TAR y ARMA-TGARCH) para los índices de percepción de la economía chilena (ICE e IPECO), con el fin de encontrar un modelo óptimo para estos índices y demostrar que el uso de un modelo ARMA no es suficientemente eficiente para estos datos, ya que se producen problemas de invertibilidad. El modelado por medio de un TAR, si bien cumple con las condiciones del análisis de diagnóstico del mismo, tiene la complejidad de recurrir a un gran número de parámetros para resumir la información de los índices. Es por ello que trabajar con un modelo ARMA-TGARCH para estos índices de expectativas logra resumir la información contenida en ellos de mejor manera. Finalmente, se pone a prueba este modelo por medio de análisis de diagnóstico residual y de sus predicciones, las cuales posteriormente se comparan con los datos reales a través de un análisis de validación cruzada.
dc.facultadFacultad de Ciencias
dc.identifier.urihttps://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/16012
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de Valparaíso
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cl/
dc.subjectModelado gráfico (estadísticas)
dc.subjectEconomia
dc.subjectChile
dc.titleModelación de la incertidumbre de la economía chilena basada en procesos autorregresivos de umbrales
dc.typeTDPRE
uv.catalogadorPJR CIEN
uv.colectionTesis
uv.departamentoInstituto de Estadística
uv.notageneralLicenciado en Estadística. Universidad de Valparaíso. 2022.

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