Named entity recognition model based in convolutional neural networks for automatic processing of Chilean environmental legal text documents

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Named entity recognition model based in convolutional neural networks for automatic processing of Chilean environmental legal text documents.pdf (2.19 MB)

Fecha

2022

Formato del documento

TMG

Colecciones

Tesis
13
5
Gestores bibliográficos
MendeleyEndNoteBibTeXCSV

Autores

Ayala Raso, Aníbal

Profesor Guía

Rosas Quinteros, Harvey

ORCID Autor

Título de la revista

ISSN de la revista

Título del volumen

Editor

Universidad de Valparaíso

Ubicación

ISBN

ISSN

item.page.issne

DOI

URI

https://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/16964

Facultad

Facultad de Ciencias

Departamento o Escuela

Instituto de Estadística

Determinador

Recolector

Especie

Nota general

Magíster en Estadística. Universidad de Valparaíso. 2022.

Resumen

Esta tesis se basa en un proyecto de técnicas aplicadas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para procesar texto legal ambiental chileno. El proyecto se realizó en cooperación con PREVSIS...

Descripción

Lugar de Publicación

Valparaíso

Auspiciador

Palabras clave

PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (CIENCIA DE LA COMPUTACION) , MEDIO AMBIENTE , DERECHO AMBIENTAL , CHILE

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URL Licencia

Estadísticas de uso
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