Named entity recognition model based in convolutional neural networks for automatic processing of Chilean environmental legal text documents

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorRosas Quinteros, Harvey
dc.contributor.authorAyala Raso, Aníbal
dc.coverage.spatialValparaíso
dc.date.accessioned2026-01-15T18:15:44Z
dc.date.available2026-01-15T18:15:44Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEsta tesis se basa en un proyecto de técnicas aplicadas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para procesar texto legal ambiental chileno. El proyecto se realizó en cooperación con PREVSIS, una empresa chilena de prevención de riesgos que ofrece a terceros software de gestión de riesgos. De sus actividades surge una situación común con los documentos legales, específicamente con el texto legal am- biental, que desafía a las empresas a mantenerse actualizadas con los nuevos textos legales que se publican. El trabajo ha buscado resolver el problema entrenando un modelo NER personalizado utilizando el framework spaCy y Gensim. El modelo re- sultante puede anotar 17 etiquetas relacionadas con: la estructura del texto legal, ac- ciones legales y acciones legales ambientales, entre otros. El corpus utilizado para entrenar el modelo personalizado se basó en las leyes ambientales chilenas, decretos y resoluciones publicadas a la fecha. Luego, el modelo NER fue empaquetado para ser utilizado en una aplicación web desarrollada con Streamlit como producto final de este trabajo.
dc.facultadFacultad de Ciencias
dc.identifier.urihttps://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/16964
dc.language.isoen
dc.publisherUniversidad de Valparaíso
dc.subjectPROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (CIENCIA DE LA COMPUTACION)
dc.subjectMEDIO AMBIENTE
dc.subjectDERECHO AMBIENTAL
dc.subjectCHILE
dc.titleNamed entity recognition model based in convolutional neural networks for automatic processing of Chilean environmental legal text documents
dc.typeTMG
uv.catalogadorPJR CIEN
uv.colectionTesis
uv.departamentoInstituto de Estadística
uv.notageneralMagíster en Estadística. Universidad de Valparaíso. 2022.

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
Named entity recognition model based in convolutional neural networks for automatic processing of Chilean environmental legal text documents.pdf
Tamaño:
2.19 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
349 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Tesis